邓华丽　张良均

[摘 要] 本文通过综合灰色及回归模型对地方财政收入进行预测，先基于各指标影响因素的分析，再建立灰色预测模型与回归预测模型，且为降低预测误差，将灰色预测与回归预测值进行加权处理（权重分别为0.5）。其中做灰色预测模型时是对各指标的原始数值序列做一次累加生成更具有平稳性的新序列后构建的灰色GM（1，1）模型，然后通过灰色GM（1，1）模型对各项财政指标收入进行预测；而其中做回归预测模型时是根据各项财政指标收入的变化趋势的不同情况建立相应的数学回归模型，然后根据相应的数学回归模型对各项财政指标收入进行预测。由于灰色GM（1，1）模型和数学回归预测模型都有一定的误差，故对这两个模型各自加权0.5进行综合处理后可得到较为精准的地方财政收入数据，为地方政府科学决策提供依据。

[关键词] 地方财政收入；灰色预测；回归预测；综合加权

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2016. 05. 080

[中图分类号] F810.41 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2016）05- 0145- 04

1 背 景

地方财政收入是一个地区国民经济的综合反映，是地方政府发挥公共财政职能的财力保证，也是市场经济国家的政府对经济进行宏观调控的基础。对地方财政收入进行科学的分析和预测，有利于制定合理的财政预算和财政政策，对于加强政府的宏观调控能力，强化地方财政收入的监督管理，防范地方政府债务风险，促进国民经济快速、健康、协调发展，有着十分重要的现实意义。

随着经济的发展，统计制度的不断完善，统计指标的数目日趋庞大，形成了规模巨大的信息资源。……