胥橙庭 张蓓 张彤

[摘 要] 根据大数据特征，从编辑应熟悉并应用种类丰富的信息载体、筛选和甄别高度复杂的不确定信息、建立信息网资源库三方面分析大数据时代编辑的信息处理能力。

[关键词] 大数据 编辑 信息处理能力 信息资源库

[中图分类号] G232 [文献标识码] A [文章编号] 1009-5853 （2016） 06-0040-02

[Abstract] The characteristics of the big data are analyzed. The information processing abilities of the editor in big data age are discussed， i.e.， familiar with various information carriers and skilled in the use of them， screening highly complex uncertain information， and building the resource library of information network.

[Key words] Big data Editor Information processing ability Information databases

随着大数据时代的到来，科技期刊作为传统的科技信息的载体与传播途径，无疑已经并且还会持续地受到强烈的冲击，从而引起整个行业的彻底变革[1]。作为科技期刊编辑，如何改变旧有的工作模式，迅速找到适合大数据时代的工作方法就成了最大的挑战。面对复杂多变的大数据，如何采用全新的理念及技术，迅速有效地处理信息，是科技期刊编辑面临的最急迫的任务[2]。

1 大数据的信息特征

目前，对大数据还没有统一的标准定义，业界存在几种不同的定义[3]。一般情况下，大数据是指无法在一定时间内用传统IT技术和软硬件工具进行感知、获取、管理、处理和应用的海量、复杂的数据集合。大数据的主要信息特征有三点[4]。

1.1 信息的复杂性

信息的复杂性体现在两方面：一是信息载体多种多样，从互联网遍布物联网、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器；二是数据模型变化多端，从传统的文本信息转变为图形、图像、音频、视频等各种多媒体信息。信息的复杂多样性给传统的信息处理方式带来挑战。

1.2 信息的不确定性

信息的不确定性源于两方面因素：一是由信息固有的复杂性带来的原始数据的不准确性；……