邢雪霞 张童 刘冰洋 刘国顺

摘要：为实现快速、准确估测烤烟烟碱含量，推动现代烟草农业进程，利用美国ASD公司生产的FieldSpec3野外光谱测定仪按不同生育期测定不同光质条件下光谱值，并同步测定烤烟叶片中烟碱含量。在提取相关植被指数的基础上，采用主成分回归和逐步回归等分析方法，建立烤烟烟碱含量的定量估测模型。结果显示，不同植被指数和烟碱含量相关性差异较大，红边面积/蓝边面积指数SDr/SDb与烟碱含量相关性最大，达到0.97；对于不同的建模方法，以主成分回归的建模效果最好，模型的测试决定系数和均方根误差分别为0.924、0.29。因此，主成分回归法是建立不同光质条件下烤烟烟碱含量估测模型的最优方法。

关键词：高光谱；烟碱；植被指数；逐步回归；主成分回归

中图分类号：S572.01文献标识号：A文章编号：1001-4942（2016）06-0142-05

烟碱是一种存在于生物体中含有氮杂环的有机化合物，也是烟草特有的化学组分。烟碱含量高低直接影响到烟叶色泽、吃味、刺激性和生理强度[1]。烤烟作为中国种植面积较大的一种经济作物，实时、准确、快速和动态监测烟叶中的烟碱含量，对合理指导田间施肥技术，提高叶片的工农业可用性具有重要意义。近年来，高光谱技术作为一种农作物含氮率信息的非损伤性获取方法备受关注[2]。该技术拥有测量目标连续波谱和分析目标物质成分的优势，可用来精准监测农作物长势和反演农作物理化参数[3]。因此，建立烟碱含量的高光谱预测模型可以为烤烟烟碱含量的遥感监测提供理论依据。……