陈 红

(西安工业大学 电子信息工程学院， 陕西 西安 710021)



基于WSN的湿地水环境监测系统拓扑控制算法研究

陈 红

(西安工业大学 电子信息工程学院， 陕西 西安 710021)

为了消除LEACH算法由于簇头节点随机选取机制和单跳通信所造成的能量空洞问题，提出了一种改进算法.该算法基于最佳簇头概率及节点剩余能量和通信距离优化了簇头选取机制，采用多跳传输方式降低了网络能量消耗.结合湿地水环境特点，对算法的实际性能进行仿真，结果表明：该改进算法在存活节点个数和能量均衡方面均优于原算法，存活节点个数是LEACH算法的4.6倍，剩余能量是LEACH算法的8.2倍，有效延长了湿地水环境监测网络的工作寿命.

湿地水环境； 无线传感器网络； 拓扑控制算法； 工作寿命

0 引言

湿地享有“地球之肾”的美誉，具有不可替代的生态功能，其生态环境包括空气环境、水环境、土壤环境等，其中能最好地反映湿地生态环境情况的是水环境.现有的水环境监测方法主要分为人工采样法、实验室分析法及采用由监控中心和若干监测站组成的自动监测系统.人工采样法、实验室分析法存在周期长、劳动强度大、针对性差、数据采集慢等问题.采用由监控中心和监测子站的方法则要铺设电缆和建立子站,不仅监测范围有限，而且对湿地水域易造成破坏.因此,上述两种方法并不适用于湿地水环境的监测[1].研究湿地水环境参数的高效、实时获取新方法，已成为湿地管理……