袁 磊， 甘庆鹏， 付 强

(1. 北京交通大学 轨道交通控制与安全国家重点实验室，北京 100044；2. 北京交通大学 轨道交通运行控制系统国家工程研究中心， 北京 100044)

高速铁路CTCS列车运行控制系统(简称列控系统)车载设备通过人机界面DMI(Driver-Man Interface)向司机实时显示距离监督信息、速度信息、补充驾驶信息、运行计划信息、监控信息等，信息显示方式包括：文字、数字、图案、颜色、标尺、图形等。[1]目前，列控系统的第3方测试(如：互联互通测试、产品认证检验测试、现场联调联试等)多采用人工观察DMI显示判断系统内部工作状态，效率低下。实现对列控车载设备DMI显示信息的自动识别，可更全面、准确的获取列控系统内部状态，从而有效提高列控系统第3方测试的准确度和效率。

目前国内外针对列控系统DMI显示信息自动识别的研究相对较少。张勇等[2]采用改进的字回溯切分法实现单个字体切割，采用统计模式和结构模式相结合的方法提高对数字、字母和汉字的识别率。但该方法只有在保证车载DMI界面清晰稳定的基础上，才能获得高识别率。除针对DMI信息显示识别外，与文字识别相关的研究，即光学字符识别(OCR)[3]，主要是基于图像以及所需要识别的字符提取不同的特征再进行分类或者模板匹配。如文献[4]在基于图像预处理的前提下利用尺度不变特征转换(SIFT)方法提取特征点，再通过隐马尔科夫模型(HMM)进行模板匹配实现汉字识别。文献[5]利用多分辨率工具提取特征并结合欧几里得距离进行手写的英文识别。……