刘兴斌，卢　静，王延军，3，马新铭

(1.大庆油田有限责任公司测试技术服务分公司　黑龙江　大庆　163453; 2.东北石油大学电子科学学院　黑龙江　大庆　163318; 3.哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院　黑龙江　哈尔滨　150006)



多传感器数据融合技术在多相流领域研究进展*

刘兴斌1，卢静2，王延军1，3，马新铭2

(1.大庆油田有限责任公司测试技术服务分公司黑龙江大庆163453; 2.东北石油大学电子科学学院黑龙江大庆163318; 3.哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院黑龙江哈尔滨150006)

摘要:多传感器数据融合技术作为一门新兴前沿技术，可对来自多个传感器的数据进行多级别、多层次、多方面的处理，进而提取出单个传感器所无法获取的更有用的信息。论述多传感器数据融合的基本理论，分析多传感器数据融合技术在三种融合层次上的性能特点。总结了主要的数据融合方法及多传感器数据融合技术的应用领域，尤其是应用于多相流测量领域。力求避开复杂的流型转变机理的理论研究，致力于通过多传感器数据融合方法，实现多相流流型的相态识别，具有一定的理论研究价值。

关键词:多传感器;数据融合;融合方法;多相流

0　引言

20世纪70年代初，美国研究机构提出了多传感器数据融合的概念［1］。相比单传感器而言，多传感器能够以较小代价获取更精确的目标特征，因而具有较为广泛的应用［2，3］。美国国防部在军事领域的指挥、控制、通信与情报(command，control，communication and intelligence，C3I)系统中，使用多个传感器采集和处理战场信息，并取得了巨大的成功［4］。……