冯 栋，赵林海

(北京交通大学 电子信息工程学院，北京 100044)

随着铁路的发展，无绝缘轨道电路JTC(Jointless Track Circuit)在我国得到了广泛应用。补偿电容作为JTC的重要组成部分，在保障JTC信号的有效传输方面具有重要作用。从现场调研结果看，补偿电容故障主要表现为断线和容值下降，其结果都会使JTC信号幅度降低。

现有的电务检测车以定期巡检的方式[1]无法发现相邻两次巡检之间的故障电容，而使JTC在这期间处于“带病”工作状态。因此，亟需提高补偿电容状态检测的及时性，以实现对补偿电容的状态监测和故障预测，满足由“故障修”向“状态修”的发展要求。为此，首先需要实现对补偿电容容值的在线估计。

目前，国外对补偿电容的研究主要集中在基于相应检测车的补偿电容断线检测上。文献[2，3]先后提出了基于偏最小二乘回归与神经网络和基于传递置信模型的补偿电容故障检测方法。文献[4]提出了基于Dempster-Shafer证据融合理论和趋势分析的补偿电容故障检测方法。文献[5]提出基于独立因素分析的补偿电容多故障检测方法。以上研究只针对JTC中补偿电容的断线情况，无法估计补偿电容容值。

国内方面，文献[6]提出了基于动态时间规整算法的补偿电容故障诊断方法。赵林海等利用补偿电容故障对TCR(Track Circuit Reader)感应电压幅值包络的影响，基于TCR监测数据提出了一些故障诊断方法，其中，基于L-M算法、广义S变换[7]、HHT和DBWT[8]、AOK-TFR[9]以及人工免疫机制[10]的补偿电容故障离线诊断算法主要针对补偿电容的断线故障，而基于遗传算法[11]的补偿电容故障诊断方法，虽然可以对补偿电容的容值进行估计，但其属于群寻优算法，对补偿电容容值的估计速度较慢，不能将其用于补偿电容的实时监测。……