李哲（常州工学院 江苏 常州 213002）

面向语言信息处理的汉日同义句式研究策略

李哲
（常州工学院 江苏 常州 213002）

面向语言信息处理，对汉日同义句式的句法结构和语义特征进行详细系统的分析考察，利用语料库抽取实例进行语义分类并提出相应的机器翻译规则，生成计算机识别流程图。该研究策略的有效性需通过海量真实语料进行验证，将信息处理的结果与人工翻译和现有的在线机器翻译对比，从而验证生成的同义句式识别流程图的效度。

语言信息处理；汉日同义句式；句法结构；语义特征

语言信息处理是将计算机科学应用在语言学领域，两门学科交叉形成的新型学科，是应用语言学的重要组成部分。随着网络的普及和全球化趋势的发展，语言信息处理领域的应用范围大大延伸，特别是机器翻译的应用形式更加多样化，云计算和移动终端的普及等使机器翻译、口语翻译、文字扫描翻译、照相翻译等都开始实际应用。然而语言信息处理过程中，不同种类的语言之间的句处理问题越来越突出。

1.问题提起

1.1 先行研究

为解决计算机的句处理问题而进行的语言信息处理及机器翻译研究不论在国内还是国际上都是竞争激烈的研究领域之一，也是人工智能和信息处理领域中的实用技术之一。国内汉日语言学界关于汉日同义句式对比的语言学基础研究较常见，如李金莲（2010）《基于平行语料库的中日被动句对比研究》、付佳（2012）《汉日祈使句对比研究》以及张北林等（2013）《WH疑问词转折句式汉日对比研究》等。……