陈　敏，朱　庆，朱　军，徐　柱,3,4，黄澜心

1. 西南交通大学地球科学与环境工程学院，四川 成都 611756； 2. 四川省应急测绘与防灾减灾工程技术研究中心，四川 成都 610041； 3. 教育部轨道交通安全协同创新中心，四川 成都 610031； 4. 高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合工程实验室，四川 成都 610031



SAR影像与光学影像的高斯伽玛型边缘强度特征匹配法

陈敏1,2，朱庆1，朱军1，徐柱1,3,4，黄澜心1

1. 西南交通大学地球科学与环境工程学院，四川 成都 611756； 2. 四川省应急测绘与防灾减灾工程技术研究中心，四川 成都 610041； 3. 教育部轨道交通安全协同创新中心，四川 成都 610031； 4. 高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合工程实验室，四川 成都 610031

Foundation support： The National Natural Science Foundation of China (Nos. 41471320；41501492);The Science and Technology Program of Sichuan Province of China (Nos. 2014SZ0106；2015SZ0046);The Open Research Fund by Sichuan Engineering Research Center for Emergency Mapping & Disaster Reduction (No. K2015B006);The Open Research Fund of State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing (No. (14) Key 03)

摘要：提出了一种基于影像边缘强度图描述的SAR影像与光学影像匹配方法。首先对影像进行粗纠正，消除影像之间的尺度和旋转变化；其次，改进相位一致性特征检测方法，提取对影像相干斑噪声稳健的特征点；然后基于高斯伽玛型双边窗口比值算子计算影像边缘强度图，在此基础上构造不变特征描述符；最后联合几何约束条件，实现SAR影像与光学影像匹配。试验结果证明，与现有方法相比，本文方法能够大幅提高SAR影像与光学影像匹配结果中的正确匹配特征数量以及影像配准精度。

关键词：SAR影像；影像匹配；相位一致性；高斯伽玛型边缘强度图

随着空间技术的发展，SAR(synthetic aperture radar)成像系统得到了越来越广泛的应用。将SAR影像与光学影像进行融合处理能够更好地获取地物信息，有助于目标识别、变化检测等，其中SAR影像与光学影像匹配是十分重要的一步。……