过岩巍，吴悦昕，赵 鑫，闫宏飞，黄建兴

(1. 北京大学 计算机科学与技术系，北京 100871; 2. 上海人人游戏科技发展有限公司，北京 100015)

网络游戏案例研究：用户行为分析和流失预测

过岩巍1，吴悦昕1，赵 鑫1，闫宏飞1，黄建兴2

(1. 北京大学 计算机科学与技术系，北京 100871; 2. 上海人人游戏科技发展有限公司，北京 100015)

用户流失预测在很多领域得到关注，目前主流的用户流失预测方法是使用分类法。网络游戏领域发展迅猛，但用户特征选取、特征处理和流失预测的相关研究较少。本文以一款网页网络游戏的用户记录为数据，对用户游戏行为进行分析对比，发现流失用户在游戏投入、博彩热情、玩家互动方面与正常用户存在显著差异；同时发现网络游戏数据存在样本分布不平衡、候选特征库庞大和干扰差异多等难点。在此分析基础上，本文探讨了网游用户的关键特征提取的关注方向，以及归一化和对齐化在特征处理中的关键作用。实验表明，本文提取的特征具有很好的区分度。

行为分析；特征提取；流失预测；网络游戏

1 引言

用户流失预测是一个被广泛关注的重要而困难的问题，在电信[1]、银行[2]、电子商务[3]等领域，有大量的相关研究。文献[1]表明，在电信业内赢得一个新客户所花费的成本约为300到600美元，大约是保留一个老客户所需成本的5～6倍。而在网络游戏领域的情况与电信领域是相似的。目前网络游戏的收费形式是以道具收费为主。这种收费方式的特点是游戏的基本内容免费，而对可选的游戏要素收费。……