刘 倩，刘冰洋，贺 敏，伍大勇，刘 悦，程学旗

(1. 中国科学院 计算技术研究所 中国科学院网络数据科学与技术重点实验室，北京 100190;2. 中国科学院大学，北京 100049；3. 国家计算机网络应急技术处理协调中心，北京 100029)

基于同义扩展的在线百科中实体属性抽取

刘 倩1,2，刘冰洋1,2，贺 敏3，伍大勇1，刘 悦1，程学旗1

(1. 中国科学院 计算技术研究所 中国科学院网络数据科学与技术重点实验室，北京 100190;2. 中国科学院大学，北京 100049；3. 国家计算机网络应急技术处理协调中心，北京 100029)

实体属性抽取是信息抽取、知识库构建等任务的重要基础。该文提出了一种利用在线百科获取实体属性的方法，该方法首先通过在线百科的结构特征和领域独立的抽取模式捕获可能的属性短语，然后根据同义扩展获取尽可能多的属性表述形式，并同时得到对应实体类别的同义属性集合。实验表明，该方法在保证属性抽取准确率不变的情况下，获得了比仅使用频率的方法覆盖范围更广的实体属性集合。

实体属性；同义属性；命名实体；信息抽取词

1 引言

随着互联网上信息规模的膨胀和冗余信息的增加，如何快速准确地获取用户感兴趣的信息和知识成为人们关注的一个重要问题。在这种背景下，问答系统、智能搜索引擎这类基于知识库的应用也越来越受人们欢迎。在这些应用中，很重要的基础部分就是命名实体识别及其属性抽取，其中，实体属性抽取是一项具有重要意义却充满挑战的工作。

实体属性是指一类实体所共有的特性。……