孙叔琦，孙珂，赵世奇，李生，王海峰，杨沐昀

(1. 哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院，黑龙江 哈尔滨 150001)2. 百度，北京 100085)

一种基于事实知识的实体相关度计算方法

孙叔琦1，孙珂2，赵世奇2，李生1，王海峰2，杨沐昀1

(1. 哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院，黑龙江 哈尔滨 150001)2. 百度，北京 100085)

在近来出现的面向实体的搜索服务中，准确地预测实体间的相关程度是至关重要的。该文提出了一种基于实体的事实知识，即利用 “实体—属性—属性值”(SPO)记录进行实体相关度计算的方法。该文通过基于属性和属性值的两步概率估计，将实体表示为一个属性值词的概率分布列，并通过比对两个实体共享的属性值词汇得出二者的相关度。实验表明，在用于面向实体搜索的相关实体排序问题上，该文方法达到了80.9%的平均top-5准确率，优于词袋方法和基于查询日志共现的方法。此外，该文通过定量分析，考察了不同领域的用户需求特性对实体相关度计算结果的影响。

实体相关度；实体—属性—属性值(SPO)记录；用户需求；面向实体的搜索；

1 引言

在网页搜索查询中，有超过一半的查询包含对特定实体的信息需求[1]。为了更好地满足这些需求，一些主流搜索引擎推出了面向实体的搜索(entity-oriented search)服务。以谷歌推出的“知识图谱”为例，面向实体的搜索结果一般在输入查询为一个实体名字(如人名)时触发，其内容主要包含与实体相关的图片、围绕实体的关键事实知识罗列(如生卒年、家庭成员、作品)，以及一个相关实体的列表。……