林明明，邱云飞，邵良杉

(1. 辽宁工程技术大学 软件学院，辽宁 葫芦岛 125100;2. 辽宁工程技术大学 系统工程研究所，辽宁 葫芦岛 125100)

基于三维坐标的模糊量化情感分类方法

林明明1，邱云飞1，邵良杉2

(1. 辽宁工程技术大学 软件学院，辽宁 葫芦岛 125100;2. 辽宁工程技术大学 系统工程研究所，辽宁 葫芦岛 125100)

针对微博情感分类问题，构造了基于三维坐标的模糊量化情感分类算法，通过将情感模糊量化，对微博进行多情感分类。首先对情感模糊处理，将情感分为六大类，根据六大类，定义并计算句子的模糊情感；其次将情感量化处理，根据情感类别构造三维坐标模型，将模糊情感值作为句子的坐标，通过坐标将句子映射到三维坐标模型中，使其量化；最后通过模糊量化处理后，根据与坐标轴的夹角判断句子最终的情感分类。通过实验，对三个作者的微博进行模糊量化处理，对其情感分类，实验结果的F值达到85%以上，同时与三种经典算法进行对比实验，准确率有了明显的提高。

微博情感；模糊量化；情感分类；模糊情感；三维坐标

1 引言

随着微博时代的到来，越来越多的人有自己的微博，在微博上发表对某件事的看法，表达自己的情感，然而面对大量的微博内容，快速判断作者的情感非常不便，不能在短时间内准确掌握作者的情感，因此，快速判断微博的情感是一个急需解决的问题。近年来，大多数学者只是将微博情感分为积极的和消极的，然而人们的情感并不止这两类，需要对情感进行更细致的分类，所以本文将情感细化为六大类。……