王晓春，李生，杨沐昀，赵铁军

(哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院，黑龙江 哈尔滨 150001)

一种长短期兴趣结合的个性化检索模型

王晓春，李生，杨沐昀，赵铁军

(哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院，黑龙江 哈尔滨 150001)

个性化信息检索针对用户个人兴趣优化文档排序，被认为是改善用户检索体验的一种有效途径。为提高个性化检索模型的检索性能，该文提出了一种将用户的长短期兴趣结合的通用方法，利用用户长期兴趣和短期兴趣对查询模型进行改进。大规模真实搜索日志数据上的实验结果显示，利用长短期兴趣能够获得准确表达信息需求的查询模型，相对于传统的个性化检索模型取得了更好的效果。

个性化信息检索；长期兴趣；短期兴趣

1 引言

作为辅助人们检索信息的工具，搜索引擎大大提高了信息检索的效率。然而，用户习惯使用短查询[1]，致使信息需求表达不准确，加之传统搜索引擎没有考虑用户个人兴趣的差异，通常难以返回针对具体用户的结果[2-3]，未能充分满足用户的个性化信息需求。

相比之下，个性化信息检索不仅考虑了查询和文档之间相关性，还考虑了文档和用户兴趣之间的相关性，因此被认为是改善用户检索体验的一个有效途径[4]。很多研究表明个性化信息检索的返回结果能够让用户更加满意[5-7]。

个性化检索模型在很大程度上依靠用户兴趣模型优化文档的排序结果。很多研究工作围绕建立准确的兴趣模型展开。……