孙水华，黄德根，牛萍

(1. 大连理工大学 计算机科学与技术学院，辽宁 大连 116024；2.福建工程学院 信息科学与工程学院，福建 福州 350118)

中医针灸领域术语自动抽取研究

孙水华1,2，黄德根1，牛萍1

(1. 大连理工大学 计算机科学与技术学院，辽宁 大连 116024；2.福建工程学院 信息科学与工程学院，福建 福州 350118)

针对中医针灸领域术语的构成特点，该文建立了一种基于规则的领域术语抽取算法模型，该模型首先对中医针灸领域术语种子集进行有限次的迭代，生成中医针灸领域术语构件集；然后，以术语构件集为领域词典，采用最大向前匹配算法对中文针灸医学文献中的句子进行切分，并抽取候选术语；最后，利用语言规则对候选术语进行过滤处理，筛选出中医针灸领域专业术语。分别以关键字集和中医词典为种子集进行实验，开式测试的F值分别达到76.96%和35.59%。

中医针灸领域术语；术语种子集迭代算法；术语过滤规则

1 引言

医学术语的获取及术语库的构建对生物医学文献中的隐含知识发现有重要的作用，在机器翻译、自动索引、信息检索、信息抽取、构建词汇知识库等领域也有重要的应用价值。作为信息处理领域一项重要的研究任务，术语抽取研究已经取得了长足的进步。目前，术语自动抽取方法主要有三大类: 基于语言规则的方法、基于统计信息的方法、规则与统计相结合的方法。文献[1]利用人工构建规则模板来抽取术语，该方法简单易行，但抽取结果受限于模板的完备性和限定的领域；……