王超超，熊德意

(苏州大学 计算机科学与技术学院,江苏 苏州 215006)

计算语义合成性综述

王超超，熊德意

(苏州大学 计算机科学与技术学院,江苏 苏州 215006)

随着自然语言处理技术的飞速发展，单纯在语法层上的研究已经不能解决目前的问题，语义层的研究逐渐成为热点。计算语义合成性作为语义学的关键部分，受到了诸多研究人员的关注。计算语义合成性的研究方法可以分为两大类: 语言学方法和分布式方法。该文详细介绍了它们各自具有代表性的工作，着重阐述了近年来使用广泛的深度学习方法在计算语义合成性研究中的应用，并对这两种方法进行了比较；然后对计算语义合成性在情感分析以及机器翻译中的应用做了细致分析；最后，展望了计算语义合成性未来的研究趋势。

语义合成；自然语言处理；分布式方法；深度学习

1 引言

自然语言在语言学上一般被划分为四个层次: 语音文字层、语法层、语义层和语用层[1]，目前对于前两层的研究相对比较成熟，越来越多的研究人员开始聚焦于语义层的研究。计算语义合成性作为语义层研究的重要组成部分，可以利用单词的语义信息合成短语乃至句子的语义信息，从而进一步扩大语义信息的表示范围。因此，近年来计算语义合成性在人工智能、自然语言处理的诸多领域得到了广泛的应用[2]。

计算语义合成性是一个古老的概念，最早可以追溯到柏拉图，他在一次对话中指出: 一句话由名词和动词组成，如果动词能够表示名词当前正在执行的动作，则这句话是正确的[3]。……