集中度和圆形分布法对过度换气综合征患者的发病规律分析

2016-04-27游道锋乔秋阁姜相明陈莹李斌

河北医药 2016年5期

游道锋　乔秋阁　姜相明　陈莹　李斌

游道锋乔秋阁姜相明陈莹李斌

【摘要】目的探讨过度换气综合征患者发病时间的季节分布特点。方法收集2012年1月至2014年12月于急诊内科就诊的所有过度换气综合征患者的发病时间资料，同时应用集中度和圆形分布法分析过度换气综合征发病的季节性规律。结果集中度分析M为0.4189;平均角¯a为184.19°，即其高峰发病日为7月6日;经过Rayleigh’s test检验Z=22.6130，Z＞20.05，369，P＜0.01，发病高峰日的95%置信区间为6月20日至7月22日;该病的发病高峰期为3月31日至10月18日。结论过度换气综合征的发病具有一定的季节性集中，每年4～10月为该病的发病高峰期;提示应进一步研究该病与季节因素的相关性，加深临床医生对其的流行病学特点的认识，有利于该病的防治及进一步研究工作。

【关键词】圆形分布;集中度;过度换气综合征;季节性分布

过度换气综合征(hyperventilation syndrome，HVS)是由明显的心理社会因素引起的阵发性呼吸增快、通气和换气过度，进而产生二氧化碳丢失过多，出现呼吸性碱中毒及神经肌肉应激性增强的一组疾病［1］。患者会出现心悸、焦虑、胸部窘迫、头晕、四肢刺痛或麻木、眼前发黑等症状，继而有眩晕，昏厥或头昏产生脱离现实的情感;可有耳鸣、眼花、肌肉僵硬和手足痉挛等表现，本病占内科住院患者的2.1%～10.7%，属典型的心身疾病［1］。Garssen等［2］对HVS的发病率进行流行病学调查，发现HVS门诊病例中占患者总数的4%～11%。本文通过集中度和圆形分布法探索过度换气综合征发病的季节性规律，为该病的预防及治疗提供参考依据。

1　资料与方法

1.1一般资料收集2012年1月至2014年12月于河北医科大学第一医院急诊内科就诊的所有过度换气综合征患者的发病时间资料，及其发病情况季节趋势分布性。见表1，图1。

表1　过度换气综合征患者统计　例

图1　2012至2014年过度换气综合征季节分布图

1.2方法

1.2.1集中度:采用集中度分析法对上述治疗进行季节性分析，参照下列计算公式计算集中度M :

其中M表示集中度，R表示离散度，表示每月发生病例数占全部总数的之比，下角i表示所在的月份。

集中度M所代表的意义，其数值为1时表示最大极限，说明1年内该疾病全部聚集发生在某个月内;其数值为0时表示最小极限，说明1年或几年内该疾病均匀分布在12个月内;其值在0.9以上，说明该疾病有严格的季节性;其值在0.7～0.9，说明该疾病有很强季节性;其值在0.5～0.7，说明该疾病有明显的季节性;其值若在0.3～0.5，说明该疾病有一定季节性;其值若在0.3以下，说明该疾病分布比较均匀，无明显季节性［3－5］。

1.2.2圆形分布:圆形分布资料是指具有周期性变化规律的资料，通过三角函数的变换使原始资料成线性资料的一种统计方法［4，5］。人体一年四季的情绪和体力存在周期性变化，与其相关的疾病也呈时间周期性［6］。而过度换气综合征的发病有明显的心理社会因素［1］，其发病与人体情绪及季节变化有关。可以使用圆形分布法探讨其时间发病规律。通过公式计算其平均角、集中趋势值r’、角标准差S，再有其平均角和标准差S推算该病的集中发病高峰日K及流行高峰期，并运用Rayleigh’s test检验平均角是¯α否存在［4，5］。计算公式如下:

1.3统计学分析应用SPSS 22.0统计软件，应用Microsoft Excel 2013［9］对平均角¯a、r＇、Sc、流行高峰为±Sc，Z、M值、R值和可信区间的计算，P＜0.05为差异有统计学意义。

2　结果

2.1应用集中度分析过度换气综合征的季节性分布

2012年1月至2014年12月共3年中每月份的发病构成比ri，根据式1、式2和式3分别计算Rx=0.0389; Ry=－0.4171; M=0.4189。根据集中度M代表的意义，其值在0.3～0.5，说明过度换气综合征有一定的季节性分布。见表2。

表2　2012～2014年过度换气综合征患者月发病构成比和平均角计算表

2.2圆形分布法分析过度换气综合征的发病高峰

由式4、式5、式6分布计算X = － 0． 2441，Y =－0.0179，r’=0.2447;当X=＜0时，=180°+arctg (/)，计算得=184.19°;根据式7计算r＇c=0.2476，根据Z=n□r’c2计算得检验统计量Z=22.6130，查雷氏Z值临界值表，Z＞Z0.05，369，P＜0.01［10］;说明过度换气综合征存在平均角，时间分布上存在集中趋势。平均角的95%置信区间，根据式10、式11和平均角计算，δ0.05=0.2796，即16.0195°，换算为日期16.242 d;则±δ0.05为186.7462°～202.9882°，即过度换气综合征发病高峰日的95%置信区间为6月20日～7月22日。根据式8可计算Sc=95.74°，根据平均角计算得发病高峰日对应的天数为184.149°/0.9863°=186.7462 d，即高峰日期为7月6日。其发病高峰期应对的天数为±Sc，即(184.19°±95.74°)，对应日期为89.6745～290.6848 d，即3月31日～10月18日。

3　讨论

使用疾病的发病人数或者发病率来分析疾病的季节性规律是一种传统的方法，但是不能对疾病发病的季节性的强弱进行比较，也无法得出疾病的发生高峰日和高峰时段。通过使用集中度和圆形分布相结合的方法分析疾病的季节性流行特征，虽然集中度无法推算疾病的发病高峰时间，但是运用集中度可以推断疾病发病季节性的强弱;而圆形分布法，虽然无法对疾病发生的季节性进行强弱判断，但是可以利用公式计算疾病的发病高峰日和高峰期。有机的结合集中度和圆形分布法，既能够对疾病的季节性强弱做出推断，又能够定量计算疾病的发病高峰，更能科学合理的解释疾病发生的季节性分布［5］。

本研究分析了门诊2012年1月至2014年12月过度换气综合征患者的时间资料，集中度分析M为0.4189，发现过度换气综合征的发病具有一定的季节性分布特征;该病的发病高峰日7月6日，高峰期为3 月31日～10月18日，即每年4月～10月为其发病高峰期，为以后的研究指明了方向。该病的发生是否与季节性的气温、气压或者人体自身激素分泌周期变化等因素有关，需要进一步的研究。

参考文献

1张瑞岭主编.心身疾病的临床心理康复.第1版.郑州:郑州大学出版社，2010.122-128.

2 Garssen B，Rijken H.Clinical aspects and treatment of the hyperventilation syndrome.Behavioural Psychotherapy，1986，14:46-68.

3吴小清，徐庆，苏晶晶，等.集中度和圆形分布法在分析南京市主要传染病的季节特征中的应用.职业与健康，2015，31:423-425.

4聂轶飞，王海峰，李孟磊，等.应用集中度和圆形分布法探讨河南省2010年手足口病流行规律.中国卫生统计，2013，30:410-411.

5毛龙飞，何茶清.集中度和圆形分布法在传染病季节性特征分析中的应用.中国卫生统计，2014，31:251-253.

6史周华主编.医学统计学.第1版.北京:人民卫生出版社，2012.179-188.

7张福林，杨树勤.平均角的可信区间估计.中国卫生统计，1992，19: 20-23.

8朱岁松.圆形分布角均数可信区间的计算.数理医药学杂志，2008，13:398-399.

9王庆昌，李欣.圆形分布分析的EXCEL实现.中国卫生统计，2006，23:448-449.

10徐天和，颜虹主编.中华医学统计百科全书:单变量推断统计分册.第1版.北京:中国统计出版社，2012.293-295.

·论著·