黄雄，吴勇坚，文哲雄，廖明华（广州商学院计算机系，广东广州511363）



基于脑电波模块驾车疲劳检测系统的设计与实现

黄雄，吴勇坚，文哲雄，廖明华
（广州商学院计算机系，广东广州511363）

摘要：采用脑电波模块检测驾驶员的脑电波实时数据，通过数据分析来判断驾驶员的疲劳程度。当驾驶员疲劳驾驶时，对其进行提醒和报警，确保驾驶员在驾驶车辆过程中处于监控状态，达到减少交通事故的目的。应用脑电波模块将复杂的脑电信号转化成可以用计算机分析的数据，开发者使用计算机或者微机控制器可以分析数据包来判断人脑的精神状况。脑电波模块提供串行数据口，并且数据包为固定的格式，为开发者提供接口，开发者抓取数据包，去除杂波与干扰信号，得到数据处理结果。该模块广泛应用于消费类电子、医疗设备、汽车行业、玩具及教具等领域。

关键词：疲劳程度；交通事故；脑电波；数据分析

据相关统计数据显示，有超过1/3的交通事故是由于驾驶员疲劳而造成的。这些交通事故造成了很多的家庭支离破碎，所造成的经济损失达到千亿元。通过在驾车过程中，对驾驶员的疲劳程度进行检测，当驾驶员处于疲劳状态时对其进行报警提示。目前这种驾车疲劳检测系统在汽车中的应用还是比较少见的，只有一些欧美国家的高端汽车上才装配有瞌睡报警系统。因此，驾车疲劳检测系统在汽车产品中有广阔的市场。

本文通过对各种不同的驾车疲劳检测系统进行分析，在此基础上开发出基于脑电波驾车疲劳检测的应用系统。……