金瑛

摘要：随着科学的发展，大数据应用的加强，数据新闻得到了越来越广泛的应用。各大新闻供应商如腾讯新闻、网易新闻、搜狐新闻都推出了相应版块。与此同时，数据新闻的快速发展，各种数据新闻鱼龙混杂，数据新闻的质量令人堪忧。对于众多数据新闻的消费者，互联网上的大部分数据新闻都难以满足消费需求。在某些方面上，诚然看到部分数据新闻生产者下足了功夫和苦心，但是常常不能击中民众的痛点。

关键词：数据新闻 鱼龙混杂 质量

“数据新闻”又称“数据驱动新闻”，在当今社会，各个学界对其尚未形成一致的定义，但其核心内涵就是对数据的挖掘、归类、分析、过滤和可视化呈现，从而形成以数据为基础的新闻报道，因此数据分析技术成为新闻生产过程中不可或缺的部分。简单地说，数据新闻追求的是通过数据、图表等视觉手段，辅之以少量文字，展现抽象数据背后的新闻事实。从实际操作层面而言，与传统新闻报道不同，数据新闻记者需要具备足够的数据意识，从有趣的数据中发掘新闻价值，分析处理数据，最后利用可视化技术手段，以最容易被理解的方式为读者提供系统、客观、全面的报道。

一、数据新闻发展现状及不足

（一）国内外数据新闻发展现状

尽管用数据辅助新闻报道的尝试早在19世纪就已经启萌，但是真正系统化推行数据新闻报道，当属英国《卫报》和美国《纽约时报》较为领先。数据新闻在维基解密、美国总统大选、伦敦骚乱等事件的报道中都得到了充分运用，信息图表作为可视化手段的一种，是通往数据新闻的必由之路，而在具体实践中又以交互图表、数据地图、时间线的使用最为广泛。……