吕亚楠，吴有富，杨正云（贵州民族大学理学院，贵州贵阳550025）



一种改进的TOPSIS算法及其在贵阳市水质评价中的应用研究

吕亚楠，吴有富，杨正云
（贵州民族大学理学院，贵州贵阳550025）

摘要:针对TOPSIS法在进行综合评价时相对贴进度算法存在的缺陷，作者提出了相对贴近度算法的改进方法；并将AHP和熵权法计算得到的组合权作为各评价指标的权重以避免权重确定的主观性和单一性。作者建立了组合权和改进的TOPSIS方法相融合的水质评价模型，并将其应用于贵阳市的水质评价，仿真结果表明此方法具有较强的有效性和可行性。

关键词：水质评价；TOPSIS法；熵权法

水质评价是水环境质量评价的重要内容之一，然而水质评价仅对水的各单项指标进行分析，往往会使评价结果与实际情况不相符，甚至可能得出错误的结论。基于此，国内外学者相继提出了综合指数法、层次分析法、灰色关联度法、人工神经网络法以及模糊综合评价法等水质评价方法[1-3]。这些方法各有优缺点，例如综合指数法和层次分析法（AHP）简单实用，但主观性太强；模糊综合评价法虽然考虑了水质分级界限的模糊性，但隶属度函数的构造存在一定难度。运用这些方法进行水质评价时，关键是确定指标的权重。AHP法是目前广泛应用的一种确定指标权重的方法，计算简单，思路清晰，但主观性太强。作者引入AHP-熵权法对评价指标的权重进行组合赋权，避免了赋权的主观性和单一性，同时作者将改进的TOPSIS模型应用于贵阳市的水质综合评价，通过与其他方法进行对比证明了该方法的有效性和可行性。……