刘征宏，潘伟杰，吕　健，林　丽

(贵州大学 a.现代制造技术教育部重点实验室；b.机械工程学院，贵阳　550025)



基于因子分析和聚类分析的情感维度提取*

刘征宏a，潘伟杰a，吕健a，林丽b

(贵州大学 a.现代制造技术教育部重点实验室；b.机械工程学院，贵阳550025)

摘要：为从大量用户情感维度(感性词对)中提取少量具有代表性情感维度(感性词对)，文章提出结合因子分析(factor analysis, FA)和聚类分析(cluster analysis, CA)的情感维度提取方法。首先通过语义差分(semantic differential, SD)实验获取用户对少量具有代表性样品的情感认知；然后使用FA对SD结果进行分析，获得初始情感维度的潜在因子及因子载荷矩阵；最后根据FA结果进行聚类分析，对初始情感维度到每个聚类几何中心的距离进行排序，距离最近的感性词对即为所提取的情感维度。以数控机床造型设计为研究案例，对该方法进行描述，结果表明，该方法能有效提取情感维度，并保留了初始情感维度的整体结构。

关键词：因子分析；聚类分析；情感维度；感性词对

0引言

产品造型是决定消费者购买的最重要因素之一，因此对消费者主观认知也就是用户感性需求的研究是产品设计领域研究的热点与重点。只有获取用户真实的情感意象，设计师才能将其赋予在产品的结构、形态、材质、色彩上，从而满足用户的感性需求。

感性工学(kansei engineering, KE)将用户感性需求进行定量化描述，通过构建用户感性需求和产品造型的关系指导设计师进行产品设计，日本著名学者Nagamachi[1]将感性工学分为以下几个主要步骤：①选择样品；……