李　鑫，张　旋,郑　涛

(合肥工业大学 电气与自动化工程学院，合肥　230009)



基于RCM理论的ANP维修决策研究

李鑫，张旋,郑涛

(合肥工业大学 电气与自动化工程学院，合肥230009)

摘要：针对自动化生产线设备群维修决策问题，提出了基于RCM(Reliability Centered Maintenance—以可靠性为中心的维修)维修理论并应用ANP(Analytical Network Process—网络层次分析法)决策的方法。该方法强调了维修的可靠性观点并运用ANP综合考虑各因素的同时，考虑了指标之间不可避免的相互依赖和反馈关系，使决策的内容更加严谨。最后以某电机自动化生产线为例,利用超级决策软件Super Decisions进行计算，验证了应用ANP方法决策设备的维修方案结果趋于合理。

关键词：RCM；ANP；可靠性；经济性；维修性

0引言

随着人工成本的大幅度提升，劳动力越发短缺，在生产中实现高自动化流程就成为了一种必然。自动化生产线由于其高度的自动化技术，在各个领域得到了广泛的应用。与此同时，面临的设备维修决策问题也随之而来。

设备的维修方式一般可以分为事后维修、定期维修和状态维修三种[1]。维修方式的选择是一个典型的定性与定量相结合的决策问题。在系统工程学各方法中，能够用于解决此问题的方法并不多。基于RCM理论的维修决策评判通常可用的方法有专家评判模型[2]、层次分析法[3](Analytical Hierarchy Process，AHP)、模糊综合评判法[4-5]。专家评判模型虽然简单，一般只应用于不太复杂的系统的评判；层次分析法虽然是一种有效的权重确定方法，但它并没有考虑元素间的相互依赖和反馈关系；……