□杨军 高文君

（山西省水土保持科学研究所山西太原030013）

大数据时代水土保持信息化建设探讨

□杨军 高文君

（山西省水土保持科学研究所山西太原030013）

随着信息技术的发展，信息系统在各行业、各领域快速拓展。这些系统采集、处理、积累的数据越来越多，数据量增速越来越快。特别是在水土保持领域，随着新技术的发展，怎么更好的利用这些数据，怎么更好的让这些数据为我们服务呢？我们必须走出传统科研模式。

大数据；水土保持

1 大数据、数据挖掘、水土保持

1.1 大数据

随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。作为大数据的核心原原数据，正在迅速膨胀并变大，随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据的重要性。无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，被称之为大数据。而从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。大数据具有海量、多样、快速等特点，而怎么使这些数据更加值得应用呢？那就不得不提数据挖掘。

1.2 数据挖掘

数据挖掘，又名知识发现（Knowledge Discovery），是抽取和精化数据集的新模式，是结合模糊数学、神经网络、计算机等学科知识从整合好的数据集中找出所含规律，并用可理解的方式表示出来的过程。这些数据的形态可以是数字、符号、图形、图像、声音等。知识发现的结果可以表示成规则、法则、科学规律、方程或概念网等。

1.3 水土保持

水土保持是防治水土流失，保护、改良与合理利用水土资源，维护和提高土地生产力，减轻洪水、干旱和风沙灾害，以利于充分发挥水土资源的生态效益、经济效益和社会效益，建立良好生态环境，支持可持续发展的生产活动和社会公益事业。……