δ15N和δ18O在太湖污染源解析中的应用
2016-04-08祝鹏,祝飞,
长江科学院院报 2016年2期
关键词:污染
祝 鹏,祝 飞,
(1.南昌大学建筑工程学院,南昌 330031;2.南昌市南隔堤堤防工程管理处,南昌 330052)
δ15N和δ18O在太湖污染源解析中的应用
祝 鹏1,祝 飞2,
(1.南昌大学建筑工程学院,南昌 330031;2.南昌市南隔堤堤防工程管理处,南昌 330052)
摘 要:通过对太湖污染源的概化、比较,选择农业污水、工业污水、生活污水、雨水作为太湖水体污染源,测定污染源及16个水样δ15N和δ18O值,结合同位素质量守恒模型进行数值分析,确定各污染源来源比例。结果表明:太湖整体工农业污染占主要比重,生活污水和雨水来源比例均较低;其中,入湖支流水样工业污染来源比例平均高于农业污染来源,相对开阔湖区水样工业污染来源比例低于农业污染来源,而相对封闭湖区水样工业污染来源比例则高于农业污染来源。可见,在合理划分湖泊水体污染源组成的基础上,利用同位素与数值模型对污染源来源比例的量化研究可为湖泊污染源治理轻重缓急的选择提供参考依据,是揭示湖泊水体污染来源及其污染程度的重要手段。
关键词:同位素;δ15N;δ18O;污染源;质量守恒;太湖
1 研究背景
同位素技术在科学技术领域的应用已经非常普遍,许多行业将其作为重要的研究手段和工具。水文地质方面,利用同位素“示踪剂”特性可以揭示地表水和地下水流系统形成和运移机理[1-2];考古学方面,应用同位素半衰期特征可进行年代的测定[3];生态学方面,应用同位素可研究各种生物群之间能量流动、营养级和食物网结构[4-6]。伴随着同位素技术的发展,同位素技术的应用已逐步从原型观测、实验室试验研究,向试验与数理模型、试验与数值分析相结合的理论研究方向深入[7-10]。……
登录APP查看全文
