利用大数据挖掘和知识发现技术辅助智慧城市发展
2016-04-08陈聪张国惠马晓磊王印海
大数据 2016年3期
陈聪,张国惠,马晓磊,王印海
1.美国新墨西哥大学土木工程系,美国 新墨西哥州 阿尔伯克基市 87106;
2.北京航空航天大学交通科学与工程学院,北京 100191;
3.美国华盛顿大学土木和环境工程系,美国 华盛顿州 西雅图市 98105
利用大数据挖掘和知识发现技术辅助智慧城市发展
陈聪1,张国惠1,马晓磊2,王印海3
1.美国新墨西哥大学土木工程系,美国 新墨西哥州 阿尔伯克基市 87106;
2.北京航空航天大学交通科学与工程学院,北京 100191;
3.美国华盛顿大学土木和环境工程系,美国 华盛顿州 西雅图市 98105
互联网的广泛应用带来了信息时代的数据井喷,大数据成为当前时代的宝贵资源,而大数据分析也成为了新时代的重要课题。大数据分析可以提供更准确的分析结果,从而推动智慧城市系统的发展。总结了智慧城市和大数据的基本概念、发展历程和主要特点,提出了利用大数据挖掘技术辅助智慧城市的综合发展,旨在为当代智慧城市和大数据研究提供理论基础。
智慧城市;城市化;大数据;大数据分析;科技发展
1 引言
近年来,随着科技的快速发展及城市化程度的提高,汽车保有量以及交通基础设施建设得到了快速发展,与此同时,城市内关于规划、运行以及管理方面的问题日益出现并愈发严重。交通事故、交通拥堵、环境污染以及社会资源的浪费和不合理分配已经成为了制约新时代城市发展的重要原因。以美国为例,1982年全年美国的人均交通延误为14 h,到2010年已上升到34 h,并且预计在2020年将达到人均40 h。……
登录APP查看全文
