朱扬勇，熊贇

1.复旦大学计算机科学技术学院，上海 200433；2.上海市数据科学重点实验室，上海 200433

大数据时代的数据科学家培养

朱扬勇1,2，熊贇1,2

1.复旦大学计算机科学技术学院，上海 200433；2.上海市数据科学重点实验室，上海 200433

大数据时代，最热门的职业是数据科学家（datascientist），而不是传统的信息科学家，也不是大数据工程师。大数据热潮促进了数据科学（datascience）研究进入快速发展期，数据科学家的培养也受到广泛重视，越来越多的大学启动数据科学学位培养计划，但值得注意的是，当前数据科学家培养的基础条件缺乏，其知识结构、学科体系、人才培养计划尚未建立。结合大数据时代的人才要求，给出了科学、系统的数据科学人才知识体系，提出了超学科、多类型的培养模式。

数据科学；数据科学家；人才培养；大数据

1 引言

数据是网络空间（cyberspace）的唯一存在，网络空间的数据呈现出不可控、未知性、多样性、复杂性等自然界的特征，网络空间的所有数据组成了数据界（datanature）[1,2]。2008年，朱扬勇等指出“数据资源是重要的现代战略资源，其重要性越来越显现，在本世纪有可能超过石油、煤炭、矿产，成为最重要的人类资源”[3]。数据资源作为一种基础性、战略性资源得到了空前关注，数据资源的开发利用被许多国家提高到了战略高度，纷纷出台大数据战略。

提高数据资源开发利用水平、保护国家的战略资源是增强我国综合国力和国际竞争力的必然选择[3]。对数据资源的开发利用已形成数据产业，其产业链主要包括：从网络空间获取数据并进行整合、加工和生产；……