曾嘉，刘诗凯，袁明轩

1.华为诺亚方舟实验室，香港 999077；2.华为大数据分析产品部，江苏 南京 210012

电信大数据关键技术挑战

曾嘉1，刘诗凯2，袁明轩1

1.华为诺亚方舟实验室，香港 999077；2.华为大数据分析产品部，江苏 南京 210012

大数据逐渐对用户体验和生产效率带来颠覆性影响。电信大数据来源于运营商通信网络平台的B S S和O S S，沉淀了海量用户7个维度的信息：1维用户真实I D、1维行为数据、1维社交数据、1维时间数据和3维空间数据。运营商构建电信大数据分析平台，通过对7维用户数据建模，可以实现3个数据业务方向的升级：用户洞察、网络洞察和数据开放。着重探讨电信大数据分析平台遇到的9个关键技术挑战和可能的技术突破方向。

电信大数据；用户洞察；网络洞察；数据开放

1 引言

大数据的3V特性（volume、variety、velocity）正在逐步改善用户体验和生产效率。电信运营商提供基础通信平台连接每一位用户。每天数以亿计的用户在管道中留下的通信行为数据构成电信大数据。如何挖掘大数据来智能支撑运营商各项业务并进行业务转型，是一个需要深入思考的问题。首要任务就是汇集丰富的用户行为数据，存储在统一的电信大数据分析平台，并根据业务需求灵活部署统计、规则和预测算法，在不改变业务人员使用习惯的情况下做到及时、多屏、准确、直白、客观地沉淀用户数据（例如不同时间跨度的知识标签），帮助企业减少营销成本的同时做到360度营销，降低业务人员的学习成本，赋能、提高营销效率。……