朱扬勇，熊贇

1.复旦大学计算机科学技术学院，上海 200433；

2.上海市数据科学重点实验室，上海 200433

大数据人才培养的基础条件初探

朱扬勇1,2，熊贇1,2

1.复旦大学计算机科学技术学院，上海 200433；

2.上海市数据科学重点实验室，上海 200433

人才短缺是发展大数据的主要障碍，越来越多的大学启动了大数据人才培养计划。大数据人才培养的基础条件有哪些？首先要有师资，但这是一个矛盾的基础条件，人才短缺意味着师资更短缺；其次要有数据，且是“大”的数据，没有数据的人才培养是纸上谈兵；有了“大”数据，就需要相应的计算条件。探索了大数据人才培养所需的师资、数据和计算条件问题，提出超学科创新培养模式解决师资条件问题、建立大数据试验场解决数据和计算条件问题。

大数据；人才培养；数据分析师；数据科学家

1 引言

从应用的视角来看，大数据是运用来自多个领域的数据解决问题，数据的交叉意味着领域的交叉，领域的交叉意味着知识的交叉，知识的交叉意味着方法的交叉，从而产生新的科学研究方法、新的治理管理方法、新的经济增长方式、新的社会发展方式等。交叉导致了在实施一个大数据应用时，常常由来自于统计、计算机和业务领域的一个数据科学家团队完成[1]。然而，这些专业在大学里是分别设置的，这说明，目前在大学没有什么专业具备了数据科学家所需要的知识，这是一个新问题。事实上，大数据人才短缺是全球性问题[2]，大数据人才被《2015薪资指南（2015 salary guide）》列为薪资涨幅最大的六大行业之一①http://www.roberthalf.com/ salary-guides。……