姚前，谢华美，司恩哲，景志刚，胡青青

中国人民银行征信中心，北京 100031

基于征信大数据分析的中国劳动力人口迁徙研究

姚前，谢华美，司恩哲，景志刚，胡青青

中国人民银行征信中心，北京 100031

人口迁徙数据是反映城镇化建设的重要数据，可以为我国当前推进国家新型城镇化建设提供决策支持。中国人民银行征信中心依法收集的征信信息及时地反映了信息主体在迁徙过程中发生经济行为的时间和地点，在确定人口迁徙轨迹方面具有其他数据源难以比拟的优势。对3.9亿信息主体、48.8亿条征信记录进行分析挖掘，得出改革开放以来全国劳动力人口迁徙的新特点，并利用Logistic模型预测未来青壮年劳动力人口的迁徙趋势，得出相关结论。

人口迁徙；征信系统；Logistic模型

1 引言

在一个国家的经济发展进程中，人口迁徙与人口城镇化一般是同步进行的。人口迁徙对于城镇化建设具有重要的影响。近年来，我国经济社会发展进入了新常态，城镇化进程作为重要经济增长点也进入深入发展的新时期，因此掌握人口迁徙的情况可以为我国当前推进国家新型城镇化建设提供部分决策支持[1]。然而传统的人口调查涉及大量的入户调查，这些调查当前正面临前所未有的挑战，成本高昂且无响应率极高。自从“计算社会科学”的概念[2]于2009年由包括美国哈佛大学教授拉泽尔[3]在内的15名顶级学者在《Science》杂志上正式提出后，大数据技术逐渐在社会科学领域发挥重要作用。……