吴力波

复旦大学大数据学院，上海 200433

多“源”异“构”培养大数据创新型人才

吴力波

复旦大学大数据学院，上海 200433

大数据科技与产业的迅猛发展对人才培养提出了巨大的挑战。数据科学家需要具备从巨量数据中挖掘商业价值的能力，因此要进行多学科交叉培养。从大数据人才培养目前进展和需求来探讨多“源”异“构”大数据创新型人才的培养。在人才培养中要打造核心知识体系，使未来的数据科学家能够具备持续创新的基础。大数据人才培养必须要有数据环境，要打通政府、企业与高校之间的数据壁垒，面向真实数据培养针对性的应用技能。大数据人才培养要打破学科壁垒，从人才培养方案设计到教学、实习、毕业、考核各个环节标准都要体现交叉特色。

大数据；人才培养；学科交叉

1 数据科学与数据人才的需求特征

大数据是否会带来一场技术和工业革命，仍然有待观察。但毋庸置疑的是，大数据的开发与应用确实在改变着当今社会信息流动、能源流动的方式，而这一特征，恰恰契合了历次工业革命的基本特征：通信技术与能源利用技术变革结合，改变了支撑社会进步的核心要素的配置方式，从而带来经济发展方式的根本转型。巨量数据的开发应用给计算机科学、统计学、计算数学等基础学科带来巨大挑战：大数据的存取、交换、分析、应用无一不涉及基础理论和应用技术的创新，从硬件到软件、从存储到超算、从数据库到数据安全、从网络传输到并行计算、从数据分析到统计建模、从科学计算到优化方法等。……