陈振冲，贺田田

香港理工大学电子计算学系，香港 999077

数据科学人才的需求与培养

陈振冲，贺田田

香港理工大学电子计算学系，香港 999077

信息科技业已进入大数据时代。作为能够从大数据中挖掘知识的人才，数据科学家（data scientist）受到各行各业的青睐。首先从美国和中国主要的在线人才招聘平台收集数据，通过对比分析得出数据科学家与传统的数据分析师（data analyst）在工作性质、工作能力要求以及薪资待遇等方面的差别。其次，考察和总结了世界范围内优秀大学数据科学人才培养的概况，并与工业界的实际要求进行对比。根据以上两者之间的差异，就当前大学数据科学人才的培养提出了建议和对策。

大数据；数据科学；大学教育；人才培养

1 引言

信息科技已经进入大数据的时代。“大数据”的数据容量（volume）、增长速度（velocity）、多样性（variety）、多变性（variability）和精确性（veracity）相比以往都有了翻天覆地的变化。因此，传统的数据处理方法遇到了前所未有的挑战。大数据带来的巨大挑战，同时也是巨大的机遇。

数据资源是重要的现代战略资源，其重要性在本世纪有可能超过石油、煤炭、矿产，成为人类最重要的资源[1]。因此，如何存储、管理数据，发现大数据中有价值的信息，成为科学界、工业界炙手可热的问题。众所周知，“事”在人为，数据处理的策划、实施的主体是具备专业知识和技能的数据处理人才。大到一个国家，小到一间公司或一个集体，若想充分利用数据带来的价值，必须拥有具有专业知识和技术的数据人才。……