孙 凤，董小微，徐方超

(沈阳工业大学 机械工程学院，辽宁 沈阳，110870)

工程实验极限测试数据的二次拟合推演研究

孙 凤，董小微，徐方超

(沈阳工业大学 机械工程学院，辽宁 沈阳，110870)

在工程实验中，由于实验条件有限，极限条件下的关键实验数据无法获得。针对此类问题，提出一种基于已测实验数据的极限条件实验数据推理方法，根据已有数据规律，采用二次参数拟合法推理极限条件下数据模型，获得极限条件下的推演数据。推演实例表明，该极限条件数据推演方法有效，可行。

数学推理；函数模型；推演方法；二次参数拟合

0 前言

数学推理包括演绎推理、合情推理及实践性推理等，但其本质在于演绎推理[1,2]。在如今工程实验的实验过程中，常会遇到数据处理过于繁琐的问题，而造成这种现象的原因有很多，例如仪器不稳定，一些实验中测量数据会发生仪器不稳定的现象，导致测量结果误差偏大并且有些数据需反复测量多次[3]。有些系统仪器精密度较高，但是其系统方程具有高维及非线性的特点,仅依靠数值方法难以满足分析与设计要求[4]。还有一些系统的处理方法过于复杂，例如利用软件建立的模型特征过多或者结构过于复杂[5,6,7]；一些传统的数学分析方法对于复杂的高噪声、强干扰信号进行瞬时频率估计的结果往往偏离真实值误差较大[8]。但是其中最让人困扰的莫过于由于仪器的精度和稳定性有限，实验室中的仪器是测不出极限条件下的关键数据的。……