[德]罗伯特·诺依曼,[德]彼得·格雷夫著,阙天舒,蔡 鑫编译

(1.德累斯顿工业大学社会学系,德累斯顿01062;2.慕尼黑联邦国防军大学社会学系,慕尼黑85579;3.华东政法大学政治学研究院,上海201600)

1 导论

在过去20年间,有许多学者尝试将一个国家的政府治理水平指数化,其目的是能够对国家治理能力进行量化研究。我们认为,这是一项艰巨的任务,因为此类研究必须要从这个国家的微观经济和宏观经济两条途径分别出发,才能够发掘出影响国家治理的潜在因素。以前的研究在这一点上或多或少存在一定的问题,比如,在国家治理问题中使用的单因变量分析可能会使学者忽略指数中的部分解释变量;而时序分析方法虽然会产生一些比较新颖的结果,但对国家治理这类宏大议题来说依旧缺乏足够的说服力。因此,学者们研究一国治理问题,尤其是腐败问题的时候会面临非常大的挑战,原因就在于此[1]。

尽管所有研究者都试图从能够得到的首要数据、次要数据、多维数据或是聚合数据中寻找相关证据,进而建立指数模型,然而腐败类的相关数据却总是潜藏其中而难以捉摸。这是因为腐败分子的暗箱操作使其腐败行为难以暴露在大庭广众之下[1]。因此,只有(1)国家公共部门,(2)独立调查机构,(3)专家评估所得到的3类数据可以用于调查腐败的源头。换言之,如果要设计一个评估某个国家腐败程度的指数,那么经常被用到的就是这3类数据。

社会科学的学者们所熟知的世界上专门用于评估一国腐败程度的指数有很多,比如透明国际的清廉指数(CPI),还有考夫曼[2]等人研发的腐败指数,等等。……