灰色关联矩阵和理想点法在大学生就业与创业能力评价中的应用
2016-03-31段淑敏王学颖
沈阳师范大学学报(自然科学版) 2016年1期
段淑敏, 王学颖
(沈阳师范大学 科信软件学院, 沈阳 110034)
灰色关联矩阵和理想点法在大学生就业与创业能力评价中的应用
段淑敏, 王学颖
(沈阳师范大学 科信软件学院, 沈阳 110034)
为提高大学生就业率,学校应不断加大培养力度,在大学生中培养创业意识、精神和技能,而大学生创业能力培养效果需要一定的载体和科学的方法来评估,构建大学生创业与就业能力评估指标体系,首次将灰色关联矩阵和理想点法相的优势结合应用于大学生创业与就业能力评估中。把灰色关联的概念引入TOPSIS理想点法,巧妙地结合灰色关联度和欧氏距离,同时采用了三角模糊数的层次分析法与熵权法结合的综合权重法。求解灰色关联系数矩阵,从而得到正负理想解,依据方案与理想解的距离进行排序,从而对大学生创业与就业能力进行科学评估。
大学生; 就业与创业能力; 灰色关联矩阵; 理想解法; 三角模糊数; 熵权
0 引 言
当今时代创业与就业压力不断增大,政府和高校加大培养大学生就业与创业能力,如何科学评价此能力成为亟需解决的问题。评价大学生就业创业能力的方法主要有层次分析法、数据包络法、模糊综合法,已经有学者构造大学生就业能力模型,利用层次分析法进行评价[1-3]。创业能力的指标权重的确定最常用理想点法,根据评价对象与理想方案的贴近程度决定排名[4-8]。灰色关联分析法凭借其在数据分析方面的优势被引入到指标权重分析和综合评价中来[9-11],将二者结合起来的方法已被应用在黑启动方案、城市交通等方面[12-16]。……
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