刘 哲, 赵志刚

(沈阳师范大学 计算机与数学基础教学部, 沈阳 110034)



数据挖掘技术在大学生就业分析中的实证研究

刘 哲, 赵志刚

(沈阳师范大学 计算机与数学基础教学部, 沈阳 110034)

近年来,随着高校招生规模的不断扩大,我国高等教育已逐渐步入大众化教育阶段,高校毕业生所面临的就业压力再次引起人们的关注。针对辽宁省内高校毕业生的定量分析及预测比较少见,提出将数据挖掘技术应用到高校就业分析中。首先提取了省部分高校毕业生的基本信息库、成绩数据库,等级考试数据库及就业信息数据库,并对数据库进行了抽样及预处理;其次应用数据挖掘技术中的ID3算法及数学统计方法挖掘出与就业相关的分类规则,通过分类规则找出影响毕业生就业单位性质的主要因素;最后根据分析给出促进高校就业的决策建议:提高大学生的基础与专业素质;大学生要转变就业观念,理性调整期望值;有意识地积累和利用社会资本。

大学生就业; 数据挖掘; 决策树; ID3算法

0 引 言

近年来,高校毕业生所面临的就业压力再次引起人们的关注[1]。面对就业难题,就业指导专家通常会根据历年就业的现象或数据,对未来的就业趋势进行预测。就业预测可分为定性预测和定量预测。定性预测往往是专家在缺乏统计数据的情况下,做出比较正确的判断和推测[2]。没有数据支撑的预测通常精度不高。定量预测是根据调研的数据资料,运用数据挖掘技术或数学统计方法,对预测目标做出定量测算的预测方法[3-4]。……