王东东，曲 娜，杨 峰，蓝真亮

(沈阳航空航天大学安全工程学院，辽宁沈阳110136)

基于稀疏表示的火灾自动报警系统产品性能评价

王东东，曲 娜，杨 峰，蓝真亮

(沈阳航空航天大学安全工程学院，辽宁沈阳110136)

性能良好的火灾自动报警系统可以有效地避免和减少火灾发生，降低火灾带来的损失。根据《火灾自动报警系统性能评价》(GB/Z 24978—2010)中提出的火灾自动报警系统的产品性能评价一级指标，制定了详细的二级指标，由于各二级指标的相互耦合性，先根据二级指标对一级指标的隶属度建立模糊关系矩阵，再对此模糊关系矩阵进行带稀疏性约束的非负矩阵分解，得出稀疏性较高的初始运算矩阵;通过对样本的二级指标进行评价并得出评价向量，据此评价向量和稀疏分解后的关系矩阵进行运算，可得出火灾自动报警系统的产品性能评价等级。

稀疏表示;火灾自动报警系统;产品性能评价;模糊关系矩阵

自20世纪末以来，很多发达国家投入大量人力物力来改善火灾自动报警系统中存在的问题［1］。如日本建设省集中了多位一线专家、设计人员和消防官员，进行了历时五年的“建筑物综合防火可靠性设计方法的开发”研究计划;美国学者里卡多布科夫斯基提出了克里斯托弗计划，对整个消防系统的设计与运行进行了全面深入的研究。我国对火灾自动报警系统性能研究也越来越重视，在2010年8月发布、同年10月实施的中华人民共和国国家标准化指导性技术文件《火灾自动报警系统性能评价》中明确提出了对火灾自动报警系统性能评价的要求，并在2013年发布了新的《火灾自动报警系统设计规范》。……