高敏莉

摘要：随着大数据时代的到来，各行各业都受到不同程度的冲击，管理会计也面临着前所未有的挑战，尤其在数据处理方面发生了巨大的变革。这些变革包括管理会计大数据的思维模式，数据的收集、存储、加工、分析等数据处理方面的变革。

关键词：管理会计 大数据时代 云计算

随着互联网时代的开启，大数据概念开始在全球蔓延，我国也于2014年将“大数据战略”上升为国家战略，基于互联网的大数据逐渐正改变着各行各业的传统模式，作为会计重要分支的管理会计工作也遇到了前所未有的挑战。

一、大数据时代的到来

（一）大数据时代的特点

“大数据时代”这一概念最早是由全球知名咨询公司麦肯锡提出的，“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产要素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”业界普遍认为大数据的特点可以由四个“V”概括，即Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值）。大量是指相对于传统的数据产生方式，现在的数据呈现出爆炸式增长的特点；多样是指数据来源多样繁杂，如数字、文字、图片、音频、图像、网页、地理位置信息等五花八门的数据形式；高速是指随着云计算等先进技术的发展使得数据的计算能力突飞猛进，数据库实时更新；价值是指价值密度低，比如一个小时的视频也许只能采集到几秒钟有用的数据。自古以来商业的发展都是基于数据分析作出决策，但从未有一个时代像大数据时代这样出现如此大规模的数据，如今的企业就像是漂浮在数据海洋上的巨轮，而管理会计需要做的就是及时准确地挖掘出有用的数据。

（二）大数据拉启了管理会计新发展的序幕

1、海量数据为管理会计提供了重要的经营管理资源

管理会计职能的有效发挥必须建立在对数据的准确分析上，大数据时代数据呈现出样本数据向全数据转变的趋势，使得管理会计的处理对象更加完整。对于任何企业来说，数据都是商业皇冠上最为耀眼夺目的宝石，在未来的商业竞争中，谁能够占有更及时、更丰富的数据，谁才有可能在瞬息多变的市场中站稳脚跟。管理会计工作者要应势而动，建立数据仓库，做好数据资源的收集、存储、挖掘及整理分析和共享的工作。

2、传统的结构化数据已无法满足管理会计的决策需求

一直以来，结构化数字数据作为管理会计的主要处理对象在企业决策中发挥了重要的作用，但随着数据的爆炸式发展，企业自身信息系统中产生的标准化、结构化数据在企业所能获得的数据中所占的比重越来越小，甚至不足15%，显而易见，结构化数据在企业决策中所发挥的作用已非常有限。据统计资料显示，企业的数据资源中85%属于广泛存在于社交网络、物联网等之中的非结构化或半结构化数据，这些数据被用来优化生产流程，增强客户体验。因此，企业管理者必须重视数据资源的全面性，特别是半结构化数据和非结构化数据的收集，为管理决策提供完整、准确的依据。

3、实时更新的动态数据促进企业数据处理能力的提高

大数据时代下，企业每天需要处理的数据以惊人的速度不断增长，传统的关系型数据库已成为管理会计发展过程中的主要瓶颈，以沃尔玛为例，通过建立数据仓库，其每小时可以处理的交易记录高达一百万次，存储数据规模多达2500TB，这是传统的关系型数据库绝对做不到的。鉴于人脑对数据处理能力的有限性，处理完的数据也需要以可视化的界面呈现出来，这也对管理会计提出了新的要求。

4、数据的价值取决于其及时性和预测性

大数据分析最重要的一点是保证数据的及时性，其次是预测性。以很多企业投入使用的脸谱识别系统为例，从进门的那一刻，人脸就被快速抓拍，通过技术分析可以明确地知道这个人是谁，他将要去哪里，这些曾经看似天方夜谭的事情已经实实在在的发生了，这个世界正在发生改变。数据的及时性和预测性对管理会计提出了更高的要求，构建数据仓库、应用数据挖掘技术已是势在必行。

二、大数据时代引发管理会计数据处理模式的重大变革

（一）管理会计数据搜集方式与内容的变革

传统的会计核算系统中，数据源头是各种纸质原始凭证，随着互联网技术和各种电子设备的广泛应用，原始凭证由纸质慢慢过渡成为电子数据，并且不再由财务人员负责收集，而是广泛分散在采购部门、生产车间、销售部门、后勤部门等各业务部门，甚至是供应商、客户、政府机构、中介机构等外部相关组织中。通过管理信息系统和互联网直接采集信息，节省时间和成本的同时，也提高了数据的准确性。

大数据时代下，相对于传统的结构化数据，半结构化和非结构化数据的运用是越来越广泛。大量的数据出现在社交平台、新闻网页、各种客户端等，并以音频、视频、图片、符号等多种多样的形式呈现出来，这些数据都有别于传统的结构化数据，呈现出非线性的特征，但对于管理决策却发挥着日益重要的作用，管理会计如何处理这些数据已是当务之急。如客户在微信、微博、论坛等社交平台中发表的对产品或服务的评价，如果加以处理和分析，完全可以用于管理决策支持。

（二）管理会计数据存储方式与内容的变革

大数据时代，如何将复杂多样的海量数据加工提炼成有用的信息以供管理者决策之用是所有企业需要解决的首要难题。目前的数据库市场中，传统的关系型数据库仍处于主导地位，这类数据库只能够处理结构化数据，随着数据来源与种类形式的日益多样化，关系型数据库在高并发读写、高吞吐率和海量数据存取、高可用性和高扩展性需求等方面越来越无法适应新的形势，操作复杂、成本高昂，最关键的是数据处理的有限性已成为制约企业发展的瓶颈，如不及时转变思路和更新技术，企业难逃被市场淘汰的命运。大数据仓库是世界各国普遍采用的一种管理系统，包括数据的收集、预处理、存储、整合、分析、数据挖掘和价值再造等多种功能模块，保证数据被充分提炼和处理。企业也可以根据自己的实际需要，将大数据仓库分为不同功能模块，如存货管理模块、生产计划模块、销售管理模块等，明晰的模块分类有利于数据的管理和使用，在这个基础上，企业可以利用数据挖掘技术寻找能为企业创造价值的潜在信息。

（三）管理会计数据加工分析方式的变革

大数据时代下，数据挖掘已经成为一项应对海量数据必不可少的技术。“啤酒和尿不湿”已经成为了数据挖掘中最经典的案例，零售连锁举头沃尔玛公司拥有世界上最大的数据仓库系统之一，在这里集合了其所有门店的详细原始交易数据，在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用数据挖掘工具对这些数据进行分析和挖掘，最后得出结论：跟尿不湿一起购买最多的商品竟是啤酒。在数据挖掘过程中需要用到回归分析、趋势分析、决策树分析、时间序列分析等算法，而这些对于管理会计工作者来说显得相当陌生。

以企业常见的投资决策为例，传统的投资决策分析方法有内含报酬率法、净现值法等，这些方法通常是依据单一渠道取得的相对准确的历史数据进行分析，通过这种方法分析得出的结论相对滞后、单一，对于管理者决策只能发挥有限的参考作用。大数据时代下，企业投资决策通过搜集线上和线下数据、历史资料和现时的业务数据、技术数据、企业上下游供应链数据、用户数据、竞争对手数据、相关政策法规等一系列相关的完整数据后，再运用先进的数据挖掘技术做出最为可行的选择。

（四）管理会计信息共享模式的变革

数据挖掘技术得以有效使用的前提是“信息孤岛”现象的消失。传统的数据库模式下，不同业务部门之间都有自己独享的数据中心，局部意识严重阻碍了信息共享观念的普及，这种封闭的“信息孤岛”管理模式在大数据时代下逐渐瓦解，在企业价值链甚至企业间价值链上正在逐步实现信息共享。如生产部门可以直接查询库存管理部门原材料的存储情况，并根据生产需要及时通知采购部门，甚至在企业与供应商及客户之间都可以实现信息共享，增强彼此间合作的亲密度，形成稳固的伙伴关系以共同应对瞬息万变的市场竞争，实现共赢的战略合作局面。

三、积极应对大数据时代管理会计面临的挑战

（一）正确认识大数据时代对管理会计造成的冲击

统计资料显示，目前我国企业中约有50%的管理者并未对大数据战略及互联网时代对企业的影响引起重视，而且有38%的被调查者并不清楚大数据的概念，25%的被调查者对于大数据的理解存在偏差，甚至有些管理者认为大数据时代对其所在的企业不会产生任何影响。而对于中小企业来说，大数据战略更是遥不可及，单是人才的培养就需要一笔不菲的投资，完全不符合成本效益原则。因此，大数据时代虽然已大踏步来到，并对很多传统行业造成了巨大的冲击，却并未引起管理者的足够重视，或者因为各种条件的限制而选择了视而不见，这势必会影响到大数据在管理会计中的应用。

（二）构建基于云计算的管理信息系统

大数据时代信息的存储量相当可观，据统计，百度每天新增的数据就有10TB，系统每天需要处理的数据则超过1PB，而完全颠覆传统销售模式的淘宝商城每天需要处理的数据高达50TB。随着物联网、互联网、移动互联网的广泛使用，不同形式的数据铺天盖地，同样需要巨大的存储空间，而现有的数据库几乎无法存储TB级别的数据，分析整理更无从谈起。因此，能否对现有数据存储系统更新换代，建立巨大的TB级的数据仓库，将直接决定企业能否实现对数据的及时、完整的收集、存储、分析、整理，最终决定企业的成败与否。云计算模式应运而生，借助互联网这一平台提供快速、动态、虚拟、规模化的信息资源，满足用户结构化、半结构化乃至非结构化信息的多种分析需求。

（三）完善信息安全技术制度

如何保障信息安全是大数据时代及互联网广泛应用过程中必须要重视的一个问题。企业收集的数据中常常包含着其他企业、组织或者个人的隐私，这些信息一旦泄露，会给当事人、客户、供应商等造成难以挽回的损失。在拉斯维加斯每年夏天举办的全球性的“黑客大会”上，让人眼花缭乱的黑客技术轮番上演，这也为各大企业、组织、政府部门等敲响了警钟，信息安全技术的发展和维护任重而道远，如何保证信息安全成为了摆在每一个人面前的重大课题。

（四）注重适应大数据时代要求的管理人才的培养

目前，世界各国的大数据专业人才都面临巨大的缺口。一项预测显示，在未来六年内，仅美国一国就可能面临14 万至 19 万拥有扎实分析技能的人才缺口，面临的懂得使用相应工具分析大数据、作出合理决策的管理和分析人员的人才缺口更是高达 150 万。人才的短缺势必会阻碍企业开发、利用管理会计信息工作的进程。因此，能否及时培养掌握此类分析所需知识与技术的管理会计人才，对企业的发展至关重要。

参考文献：

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[5]程平，赵子晓.大数据时代助推财务决策[N].中国会计报，2014-2-28