刘丹

（重庆电子工程职业学院，重庆401331）

基于学习的TCP加速技术应用于网络文件传输的机制与效率

刘丹

（重庆电子工程职业学院，重庆401331）

虽然TCP协议还存在问题，但是TCP加速技术更符合网络数据传输的要求。基于学习的TCP加速技术的核心是信息重传机制和拥塞处理机制，它能准确识别网络时延、丢包、拥塞的规律，及时重传信息和控制传输速率，避免拥塞和浪费带宽资源。基于学习的TCP加速技术不仅能够提高数据传输速度，而且能保证大数据文件远距离传输的效率。

数据传输；效率；加速；准确；机制

随着网络技术应用范围不断扩大和用户数量逐渐增加，网络应用环境越来越复杂，网络传输的数据出现时延、丢包等现象越来越普遍，不仅降低了TCP的传输效率，而且也降低了带宽资源的利用率。网络状况判断不准确、调整机制不合理是制约TCP加速的两个重要因素。基于学习的TCP加速技术借助智能学习手段，能准确判断网络状况，合理解决丢包、重传与拥塞等问题，能提升TCP传输效率和带宽利用率。

1 TCP协议存在的问题

虽然TCP作为一种可靠的传输协议，得到广泛运用，但是由于TCP是为局域网开发的技术，没有充分考虑广域网的应用环境，导致TCP越来越不适应当前的网络应用环境[1]。具体表现在两个方面：一是判断和重传机制不合理。传统的TCP协议采取机械的判断和重传机制，在传输过程中，容易造成丢包、判断延迟、误判等问题。判断机制以丢包为依据，不仅容易加剧拥塞，而且拥塞恢复正常的时间较长；……