作者简介：韩锵（1990-），男，汉族，山西太原人，硕士研究生，山西财经大学，专业：产业经济学。

摘要：山西省今年来正在进行经济转型，研究拉动经济增长的方式十分必要。消费作为经济增长过程中不可忽视的力量之一，而在总人口中农村人口又占了很大一部分，因此研究农村居民消费与经济增长关系的意义不言而喻。根据1978-2013年的山西省国内生产总值和农村居民消费的有关数据，在稳定的VAR模型构建的基础上，通过协整模型的运用以及其他的计量理论方法对山西省农村居民消费对经济增长的推动贡献作用进行了实证分析。结果表明：山西省农村居民消费同GDP间存在着稳定的均衡关系，并通过格兰杰检验，二者互为格兰杰原因，并且山西省农村居民消费会冲击山西省经济增长，对经济增长产生较大波动。山西省政府应当鼓励支持引导农村消费，以推动山西省经济增长。

关键词：农村居民消费；经济增长；VAR模型；格兰杰检验

一、实证研究

（一）变量数据选取

本文分析所选取的数据范围为1978-2013年，数据来自于历年的《山西统计年鉴》。其中，山西省的经济增长水平通过山西省国内生产总值（GDP）来表示，山西省城镇居民消费的水平情况用山西省城镇居民消费（CXF）来表示，而山西省农村居民的消费情况则用山西省农村居民消费（NXF）来反映。进行对数变换之后分别拿LNGDP，LNCXF，LNNXF去表示。一阶差分序列为△LNGDP，△LNCXF和△LNNXF，变换之后并不改变原有序列的协整关系。

（二）平稳性检验

本文利用Eviews对各经济变量进行单位根检验的方法为ADF检验法。首先对LNGDP，LNCXF和LNNXF进行单位根检验，结果LNGDP，LNCXF和LNNXF的ADF值均大于5%的显著性水平的临界值。而又分别对三者的差分序列D（LNGDP），D（LNCXF）和D（LNNXF）进行单位根检验，其ADF值均小于临界值。这说明三者均为一阶单整序列。

（三）建立VAR模型

在建立LNGDP.LNCXF和LNNXF的向量自回归模型时，首先要对最优滞后期进行确定，通过比较滞后0到6阶的各准则指标后可以得出，2期为最优滞后期，因为有AIC，SC等指标均最小，即建立VAR（2）模型。之后对其模型的平稳性进行检验，经检验，其所有特征根都单位圆中，因此VAR（2）这个模型是稳定的。

（四）协整检验

对于非平稳的时间序列变量，如果对它们进行一定的线性组合，可能达到平稳状态。所谓协整关系就是指这种长期稳定关系。由以上的平稳性检验结果我们可以知道LNGDP，LNCXF和LNNXF均为一阶单整，可能存在协整关系，因此我们对其进行协整检验。本文采用Johansen检验法，得出以下检验结果：

从上表可以得出，在5%的显著性水平上，山西省经济增长与省农村及城镇居民消费间有着长期协整关系，并根据该模型可以得出长期协整方程为：

LNGDP=2.2624+0.7225LNCXF+0.6409LNNXF

从该方程可得，山西省城镇居民消费提高一个百分点，会带动山西省GDP增长0.72%，相比较而言，山西省农村居民消费仅能促进山西省GDP增长0.64%。由此可以看出，在长期，山西省城镇居民消费对山西经济的带动作用高于农村居民消费。

（五）格兰杰因果关系检验

前面已经的出了山西省农村居民消费和经济增长的关系，即长期稳定的均衡关系。接下来，通过格兰杰因果关系检验对LNGDP和LNNXF是否存在因果关系进行检验，其中滞后阶数选择为二。

由于在5%的显著性水平下，检验结果将两个格兰杰因果关系假定都予以了拒绝，这也说明LNXF与LNGDP互为格兰杰原因。

二、研究结论及相关建议

从以上的检验结果可知，山西省农村居民消费与山西省经济增长相互影响，一方面山西省农村居民消费增长可以助推山西省经济，另一方面山西省的经济增长又会反过来刺激拉动农村居民消费，二者间有着长期均衡稳定的关系。

因此，要在目前阶段推动山西省的经济增长，应当积极引导农村居民的消费。第一，要健全农村社会保障体系，增加困难人群的收入，从而使农村中这些低收入的群体有收入消费。第二，要完善农村医保体系，从而可以使农民无需过多顾虑大病小病的开支，从而将这部分开支用于消费。第三，要加大农村地区基础设施建设，方便物流交通，也方便企业对各村进行调研，提供满足其需求的商品，进而拉动消费。鉴于山西省农村居民消费对经济增长的带动作用，可以得出，扩大山西省农村居民的消费需求，是山西省摆脱08年金融危机以来经济的持续低迷的必然要求，也是山西省经济实现转型跨越发展的必然选择。（作者单位：山西财经大学国际贸易学院）

参考文献：

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