杨　超，危怀安

(华中科技大学公共管理学院，湖北　武汉　430074)



三种生长模型在微信活跃用户数上的比较研究

杨超，危怀安

(华中科技大学公共管理学院，湖北武汉430074)

摘要：利用MATLAB软件估计参数，比较了三种生长模型对2013.01—2015.01 共9个季度微信活跃用户数变化拟合效果，预测了用户数的变化趋势。研究表明，虽三种生长模型对微信活跃用户数增长轨迹拟合性总体较好，但在不同时间段误差和预测情况存在差异：Logistic模型前期误差最小，但后期较为逊色，预测偏于保守；Weibull模型则反之；Gompertz模型情况始终居中。模型比较研究，为推动“互联网+”时代商业生态系统管理策略转型提供了数理依据。

关键词：生长模型；微信；创新采纳趋势

1引言

商业生态系统(Business Ecosystem)的建构，不仅要关注新产品创造，还必须洞察产品创新采纳过程，实施切实可行的市场战略，提升系统健康水平。微信(含海外版WeChat)，能收发语音和视频通话，集交友、新闻、购物、社交、娱乐、金融、生活服务为一体，形成了“互联网+”时代的典型商业生态系统，对飞信等传统互联网产品造成了极大挑战。对企业而言，忽视采纳轨迹和用户体验，就会给竞争对手机会，对产品发展构成致命威胁。

创新采纳是一个复杂、不确定的时间、空间过程[1]。20世纪60年代以来，针对这一过程，国际学术界涌现出一批极具研究意义和代表性的曲线模型[2-3,6-10]。总体而言，曲线拟合模型分为以Bass为代表的非线性模型和以Harvey为代表的线性模型两类。Bass检验了11种消费耐用品的初次购买的时间数量变化，发现用户增长的累积趋势[2]，奠定了Bass模型研究创新采纳的基础；……