数据科学的统计学内涵探究
2016-03-21张程
电大理工 2016年4期
张程
山西大同大学(大同 037009)
数据科学的统计学内涵探究
张程
山西大同大学(大同 037009)
大数据做为数据科学的主要研究方向,其主要分析在于数据的收集方式,数据分析统计学方向的内容也逐渐丰富。数据在时代中的发展逐渐多样化,本文就统计学视角详细研究数据科学的内涵,发现统计学在数据科学中的机遇和挑战。
数据科学;统计学;内涵
在大数据洪流的推动下,很多信息从传统的传播方式逐渐转变为信息化形式,如今社会需要解决的问题是,如何通过信息资源将劳动生产率进行有效提升。通过基于统计学知识探讨数据科学的基本含义,并经过数据科学范式的研究去更深的了解统计学的内涵。
1 从统计学视角看数据科学
数据就是统计学主要研究的方向,而数据科学自然也是以数据作为研究的对象。在名义上,数据科学似乎与统计学之间有着与生俱来的联系。实际上,二者的“数据”在概念上是并不相同,数据本身概念指向是非常宽泛的,例如数字、音频、文字等等,只要是能够对客观事物进行记录的,能够鉴别的符号都可将其称为数据。虽然统计学所研究的数据方向是多样的、丰富的的,却都属于结构化数据,就像定距数据、定比数据等定量数据。相比之下,数据科学的研究范围则会更加广泛、丰富,除了传统结构的数据类型外,还有对非结构型和半结构型数据的研究,这就是“大数据”。
大数据对于传统数据库的分析与储存过程是非常复杂的,在管理分析数据的过程中需要一种新的范式,也就是数据科学来实现管理。……
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