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PubMed是世界公认的最权威的生物医学文献数据库，收录高质量期刊5 000余种[1]，生物医学文献2 300多万篇，世界范围内免费使用[2]，是从事生物医学相关领域科学研究的必备工具之一。PubMed免费提供数据接口服务，以便其数据能够与其他个性化系统进行交换[3-5]。

GoPubMed是德国Transinsight公司和德累斯顿工业大学合作研发的以PubMed为数据源、以GO(Gene Ontology)&MeSH(Medical Subject Headings)语义搜索为技术基础的新一代生命科学文献搜索引擎[6]。其对检索结果进行分类和可视化的数据挖掘功能能够帮助用户从不同维度清晰了解某一主题内容的相关文献。系统提供4W(what/who/where/when)栏[7]，帮助用户从4个方面进行分析。

我国山地、高原面积占陆地领土面积的59%，山地城镇约占全国城镇的一半，常住人口约占一半[8]。我国是地震、泥石流、洪涝、干旱等自然灾害频发的国家，进行高原地区灾难救援、伤病医治是非战争军事行动的重要内容之一，高原病是与其紧密相关的重要学科领域。本文应用GoPubMed对PubMed中国内外高原病研究的权威文献资源进行多维度的分析和展示，以了解国内外有关高原病研究的发展情况，探寻其发展趋势，准确了解该研究领域的宏观发展方向和微观合作网络。

1 材料与方法

1.1 研究对象

以PubMed收录的国内外高原病相关文献作为研究对象，时间范围为PubMed所有收录年，检索时间截至2015年12月，采用GoPubMed进行检索，检索关键词为high altitude medicine，系统自动匹配主题词为“Altitude Sickness”[mesh]，共检索3 180篇文献。

1.2 研究方法

通过statistics进行分析，了解PubMed中高原病研究的主题、年代、地区分布、核心作者和可视化情况，并利用结构方程模型对各因素之间的影响程度进行分析。……