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“雾预报”主题

来源数据库：SCI-E和CAJD，检索时段：2014—2015年

MTSAT湿度反演数据在黄海海雾临近预报中的同化——Assimilating MTSAT-derived humidity in nowcasting sea fog over the Yellow Sea. Weather and Forecasting, 2014, Vol. 29, No. 2.

中国海洋大学的王永明等发展了一种基于WRF模式的扩展的三维变分资料同化（3DVAR）方法，同化了中国黄海海域海雾初始阶段的卫星湿度数据。海雾的属性，包括其水平分布和厚度，利用经验方法从MTSAT卫星的红外和可见光云图中反演得到。海雾中的相对湿度可认为是100%，湿度反演相当于测定海雾的水平分布和垂直厚度。研究针对两次海雾事件开展了试验，一次是广泛分布在黄海的海雾，另一次海雾的分布主要是沿海岸呈狭长分布。

对于第一种的雾广泛分布的情况，MTSAT数据的同化大大提高了对海雾区域的预报，这种改善归因于一个更加真实的海洋边界层（MBL）的再现，以及对湿度和温度廓线的更好描述。对于第二种的雾狭长分布的情况，如果不同化MTSAT湿度数据，模式将完全不能重现这次海雾事件。然后，研究又将本3DVAR方法应用到10个以上的海雾事件中，以评价它对模拟的影响。结果发现，MTSAT湿度数据同化不仅提高了海雾预报，而且为MBL提供了更好的湿度和温度结构信息。交通事故的一个重要原因，因此有必要更好地了解雾的形成，以提高对雾的预报能力。而雾预报能力的改善，需要加深对雾从形成到消散过程中的众多复杂机制的了解。2012年冬季（2012年10月2日—2013年1月7日），在巴黎西南20km的典型的半城市区域开展了一场以雾研究为目的的外场试验，试验被命名为ParisFog。……