施晓岚

面向“云平台”的汽车物流服务模式初探

施晓岚

从汽车物流的发展趋势出发，围绕零部件供应物流、入厂及生产物流、销售和售后服务物流、回收物流等方面梳理汽车物流的组成及服务要求。结合云计算的有关理论，提出加快汽车物流“需求云平台”“供应云平台”和“服务云平台”建设的对策建议。

汽车物流；云平台；服务模式

一、引言

作为国际物流同行公认的最复杂、最专业、技术含量最高的物流领域，汽车物流及其物流服务平台比其他物流业更为复杂。近年来，围绕汽车物流的发展要求，实务界和理论界进行了大量探索。具体分为以下几个层次：一是汽车物流技术支撑的视角。李冰漪（2013）指出了汽车物流成本、运行质量和市场需求等方面存在的细节问题[1]；钟双双、赵清（2011）从技术层面进行了物联网在汽车企业物流流程中的应用研究[2]；张根保、付兴林等（2010）提出了汽车制造企业精益生产系统模型。[3]二是汽车物流服务改进的视角。王宁、孔德洋（2009）提出了汽车行业物流服务供应商选择ANP模型[4]；石宇（2008）对汽车制造企业物流服务指标体系进行了研究[5]；陈然（2012）进行了上海安吉与同方环球的整车联合运输研究。[6]三是汽车物流模式优化的视角。霍佳震、陈瑶等（2007）提出汽车制造企业入厂物流模式设计与仿真[7]；高洁（2010）基于JIT的汽车制造企业入厂物流运营模式及选择研究[8]；张彤、于澎田（2010）对汽车零部件供应物流进行了模式分析。[9]

当前，应强化政府在此过程中的组织、规划、政策和环境等方面的引导作用，同时充分发挥汽车物流市场配置资源的基础性作用和企业的主体作用。……