王海成

(黑龙江大学 政府管理学院，黑龙江 哈尔滨　150080)

大数据时代政府管理的应对策略

王海成

(黑龙江大学 政府管理学院，黑龙江 哈尔滨150080)

[摘要]近年来，随着互联网尤其是移动互联网的快速发展，推动了信息化向社会经济和人们日常生活各个方面的渗透。由此产生了规模巨大的数据集，对于数据集的处理难度已是越来越大，但相对而言，对其进行挖掘可能获得的价值也就越来越大，因此出现了大数据的概念。大数据就是通过对庞大数据集进行分析，进而找到相关关系，预测行为，从而提供有针对性的服务。这种模式如果应用到公共领域，势必对政府原有的角色和管理行为产生影响，政府有着数据收集的天然优势，运用大数据的思维对其进行分析，将会大大推动政府管理的现代化进程。

[关键词]大数据；政府管理；社会治理

大数据简单的说就是规模巨大的数据集，由于可以从中发掘有价值的信息而备受关注。《华尔街日报》甚至将大数据时代与“智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的三大技术变革”。[1]很多公司已经将大数据作为新的财富进行挖掘，很多国家也纷纷把利用大数据作为新一轮国家竞争的重要着力点。

大数据作为信息社会的新产物，最早是在电子商务领域得到重视并形成了大数据技术和思维。与私营组织相比，政府对于数据收集有着天然的优势，那么，如何利用好手中的数据来为社会和人民提供更好的服务，是每个政府应该考虑的问题。很多西方国家已经将大数据的管理和应用上升到了国家战略层面，通过充分利用历史数据，建立新的数据收集和分析系统，促进了政府管理模式的创新。我国由于基础条件的限制，大数据的利用和挖掘还不够，但是这种思维模式已经得到了政府的重视。

一、大数据的概念

在阿尔文·托夫勒的著作《第三次浪潮》中，“大数据”一词被首次提及，书中说道“如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕，那么大数据才是第三次浪潮的华彩乐章。”[2]2008年，《自然》杂志出版了关于大数据的专刊，对大数据的概念界定、使用价值和作用做了专题分析和介绍，此后，各个学科竞相对大数据进行研究，使大数据成为了热点问题。

大数据并不是凭空出现的，它的发展与计算机技术、互联网和个人手机的应用有着重要关系。20世纪60-80年代是大数据发展的早期阶段，某些企业利用磁盘、磁带等数据载体进行财务部署和资源开发，这构成了大数据发展的雏形。80年代后期至90年代中期，随着个人计算机的出现及普及，一些公司在数据处理上进一步走入虚拟化，特别是Word、Excel等办公软件的出现和大范围的应用也为数据量的增长提供了便利。90年代中期以后，随着互联网时代的到来，组织和个体共同构成了数据的重要来源，社交网络的发展和多媒体的应用使得数据的形式愈发走向多元化，国际互联网的发展更是直接促成了全球数据量的扩张。

进入21世纪后，特别是移动互联网的快速发展，在云计算和物联网共同的推动下，数据开始呈现指数级增长，并出现了“质”的变化。通过无处不在的网络和计算系统，大数据可以找到虚拟数据与组织和个体行为的相关关系，从而为各种组织的决策和分析提供判断依据。人类已进入了“大数据时代”，“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产力增长和消费者盈余浪潮的到来。”[3]

那么，什么是大数据？简单地说就是大规模数据或海量数据，目前国内外学者对其概念均没有一个公认的界定，但普遍认为大数据就是利用计算机软件工具对大数据进行捕获、管理和处理的过程，“它是把数学的算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性”，[4](P20)并针对预测结果来做出决策和行动。大数据的运用不仅会影响到商业模式和个人生活，也会对政府的社会治理造成深刻影响。

二、大数据时代下政府角色的转变

在大数据时代，数据的分析和处理能力正在成为政府组织治理能力的重要体现，随着电子政务的发展，政府组织的治理日益倚重大数据的技术手段。在行政管理活动中，政府掌握着大量数据，这些数据包括一个国家所有领域、所有公民的信息数据，政府管理者对这些数据的分析有助于对国情做出科学的判断，进而提出符合经济社会发展预期的公共政策。

大数据时代来临之前，政府就掌握着大量数据，但对于数据的分析利用不够，因此需要在几个方面作出转变，以适应其的发展趋势。

(一)由数据收集向数据分析转变

大数据时代，数据要经过收集、存储和分析处理三个阶段。在数据的收集方面，要摒弃“样本=全体”的旧思维，不再追求精确性，而是需要收集全体的数据，随着计算机存储技术的发展，存储大量信息数据成为了可能，政府需要做的就是挖掘数据背后所传递的信息。

首先，不在追求因果关系，而是重视相关关系。政府在分析大数据时，应该放弃对因果关系的渴求，而注重相关关系，从而找到数据与社会行为之间的相关关系，为预测提供依据。其次，发掘政府掌握的历史数据。政府拥有着大量关键的历史数据，在大数据时代的分析技术下，如何发掘历史数据的价值和意义，让这些休眠的数据发挥出应有的作用，是政府在大数据时代面临的关键问题。

(二)由被动提供数据向主动提供数据转变

在信息技术的推动下，个体通过网络能更好地表达自己的观点和利益诉求，民主意识不断增强；另一方面，在新的历史时期，政府的执政理念也在由管理型向服务型转变。政府在处理信息时，应该及时的公开，而不是等待公众的查询，以便为社会和公众提供更好的服务。

在大数据时代，利用计算机技术可以将数据自动整合和跳转。例如：对于搜索引擎的运用，它会搜集和收集用户日常浏览和关注的相关网站、听过的歌曲、看过的视频、分享过的社交信息等，并对这些内容进行分类汇总和分析，然后得出用户的偏好和预测用户的行为，有针对性的向用户推送相关信息，而不再需要用户自行在网上索取信息。如果将这种模式应用到政府治理社会当中，可能会产生更大的效应。在大数据时代，政府可以通过对公众在政务新闻网站的浏览次数、关注栏目、评论情况等活动进行分析，找到数据与公众行为的关联性，预测公民的利益诉求或者对某项政策的态度，从而主动地提供更有针对性的服务和信息。

(三)由预测行为向精报行为转变

“大数据的核心就是预测”，[4](P16)通过对数据的分析来预测行为的可能性，对于政府来说，应该追求可能性的概率最大化，提高预测行为的精确性。要想使数据能更精确的预测行为，首先要有实时的数据，实时的数据是精确预测的前提条件，只有充分掌握动态变化的大量实时数据，才可能形成精准的预测。政府在提供数据的时候要及时、真实，然后利用计算机技术分析手段，将实时收集的数据所反映的新信息应用于支撑和完善历史统计数据、调研数据和预警系统生成的信息，将实时数据和历史数据充分利用，更加深入地区分人类行为和经历的细微差别，通过实时操作以上步骤，使信息与时间保持同步。

三、大数据时代政府管理的应对策略

随着互联网、移动终端和云计算的发展，数据信息越来越庞大，如何发掘数据背后的价值成为各类组织关注的问题。那么，在大数据时代，政府将会受到哪些影响以及应该如何应对呢？[5]

(一)改变管理体制——网络化管理，多元化治理

大数据时代，数据的利用可以促进政府部门管理的网络化，同时数据的开放性也促进了社会治理模式的多元化。

科层制造成了政府部门的碎片化，使得部门之间缺乏足够的协调，很难适应现实管理的需要。在大数据时代，大数据技术工具的应用为政府部门间的协调合作提供了技术条件，推动了碎片化管理体制向网络化管理体制的转变。政府应该顺应大数据潮流，通过运用整体综合的管理技术，实现覆盖全体管理对象的资源共享体制，落实责任，增进协调，将原有科层制的碎片化管理转变为协调的网络化管理。

在原有的管理体制下，社会治理主要围绕政府展开，而随着社会事务的逐渐增多和日趋复杂，治理体制正朝着多元化的方向发展。大数据时代的到来为社会的多元化治理提供了条件，数据的开放性和多样性是大数据时代的重要特征，在互联网和移动网络的带动下，各类社会组织和个人的信息数据成为政府治理的重要数据来源，为社会组织、个人和政府的沟通提供了条件。通过对数据的收集整理，政府可以快速的掌握社会组织和个人的利益诉求和对相关政策的反馈信息，社会组织和个人力量的参与能够促进社会治理向多元化的方向发展。

(二)改变管理方式——让数据说话，追求相关关系

在互联网和计算机科技发展的推动下，特别是手机和个人PC的普及和应用，数据量的庞大且复杂化成为了大数据时代的重要特征。政府要改变原有的管理方式，重视和发掘数据背后的利用价值，从而为政策制定和实施行政行为提供有益参考。

首先，应该培养政府部门及其工作人员的大数据意识和思维，重视数据的收集和分析工作，特别是微观数据的收集和分析；其次，应向社会公众及时的共享数据信息，同时注意收集反馈信息，以便为下一步行动提供依据；最后，应该设置相应的技术部门，专门负责数据的收集、存储和分析，保证输出数据的有效性和科学性。

(三)改变管理模式——动态化管理，追求时效性

“快速灵活是大数据时代的重要特征”，[6]追求数据的时效性对于精确的预测活动有重要作用，因此对于政府来说，有必要实施动态管理，以便提高预测的精确性。

政府应该利用好已有的历史数据，通过分析数据得到合理的预测信息，同时，通过实时获得的数据来不断评估、修改和完善原有信息，以便为社会组织和个人提供更有针对性的服务。这种动态管理应该包括“预警系统、评估系统和问题处理系统”，[7]通过建立动态管理的各个系统，创新政府管理模式，发挥大数据时代的优势。

[参考文献]

[1]邬贺栓.大数据时代的机遇与挑战[J].求是杂志，2013，(4).

[2]吴忠，丁绪武.大数据时代下的管理模式创新[J].企业管理，2013，(10).

[3]刘鹏飞，齐思慧，等.2012年网络舆情走势和社会舆论格局[J].新闻记者，2013，(1).

[4]〔英〕迈尔·舍恩伯格.盛杨燕，周涛.大数据时代[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

[5]侯彦杰，吴比.移动互联时代我国政府职能的转变[J].哈尔滨学院学报，2015，(9).

[6]马琳.大数据时代下的社会管理创新[J].领导科学，2013，(11).

[7]陈静.大数据时代行政管理问题研究[J].中国青年政治学院学报，2014，(6).

责任编辑：魏乐娇

The Coping Strategies of Government Administration in the Era of Big Data

WANG Hai-cheng

(Heilongjiang University，Harbin 150080，China)

Abstract：In recent years，the rapid development of the Internet especially the mobile Internet promotes the process of informatization in social economy and people’s life. The development of big data makes it more difficult to handle data set. Comparatively，there is more interest in this. Big data aim to analyze huge data set to work out the correlation and provide predictive service. If this is used to guide the public service there must be effect on the government’s original role and administrative action. Government has the advantage of collecting data. Using properly，big data may promote the advancement of administrative modernization.

Key words：big data；government management；social governance

[收稿日期]2015-09-28

[作者简介]王海成(1989-)，男，黑龙江绥化人，硕士研究生，主要从事公共管理研究。

[文章编号]1004—5856(2016)06—0041—03

[中图分类号]D630

[文献标识码]A

doi：10.3969/j.issn.1004-5856.2016.06.009