GIS支持下的地质异常分析及金属矿产经验预测
2016-03-05任海鹏左莉莉
中国高新技术企业 2015年35期
任海鹏 左莉莉

摘要:GIS是基于地理信息采集技术,其可以通过相关手段对多种地理地质信息进行采集和分析。在金属矿产预测中,GIS技术被广泛运用。地质异常是金属矿产预测的重要理论,其根据矿产埋藏地质条件的异常,可以判断出是否存在矿产及品类、赋存等。文章对GIS及地质异常进行了介绍,并分析了GIS下地质异常分析和金属矿产经验预测。
关键词:GIS;地质异常;金属矿产预测;地理地质信息;地理信息采集技术 文献标识码:A
中图分类号:P618 文章编号:1009-2374(2015)35-0141-02 DOI:10.13535/j.cnki.11-4406/n.2015.35.070
矿产预测是找矿工作的核心,相关的经验理论较多,地质异常就是矿产预测中较为有效的一项理论。地质异常理论弥补了相似理论等存在的不足,有效提升了找矿的成功率。在GIS下对地质异常进行更加深入全面的分析,可以促进地质异常矿产预测上升到一个新的台阶。
1 GIS与地质异常
1.1 GIS
GIS主要是指地理信息系统,其是一种十分重要又比较特定的空间信息系统。通过计算机技术,GIS可以对地球整体或部分进行多类数据的采集、传输、整合、计算、分析和显示等。通过GIS,可以对地层的物理、化学和地质信息形成全面了解,不仅可以为地质异常分析提供更加全面的参考数据,也可以凭借GIS强大的分析能力强化地质异常分析,促进地质异常分析结果更加精准可靠。
根据实际运用,GIS表现出了四个方面的基本特点:(1)GIS可以作为公共地理定位的基础,可以为公共地理定位提供可靠的信息数据;(2)GIS可以对多种地理空间信息进行采集、整合、管理、分析和输出等,具有十分广阔的应用前景;……
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