张　慧　顾世梁　李　韬

1扬州大学农学院, 江苏扬州225009;2桐庐县农业技术推广中心, 浙江杭州311500



一种新的符合度算法及其应用

张慧1,2顾世梁1,*李韬1

1扬州大学农学院, 江苏扬州225009;2桐庐县农业技术推广中心, 浙江杭州311500

摘要:在总结分析了几种常用综合评价方法的基础上, 提出了一种反映观察值与理论值之间相似性的新算法——符合度。该算法就评价信息个体(观察值)与标准值(期望值)的马氏距离, 再由马氏距离转化为评价对象与标准的接近程度, 即符合度(r)。首先进行指标数(p)、相似度(r)与马氏距离(d)的模拟试验, 再通过曲面拟合的方法找出它们之间的关系模型。通过大量抽样试验, 验证符合度的次数分布与原先设定的符合度的良好对应关系, 说明模型的可行性与可靠性。以小麦RVA性状为指标, 利用该算法分析扬麦系统若干品种之间的接近程度, 并评价多变数复杂效应回归分析模拟试验的结果。符合度算法不需要数据标准化处理, 直接利用原始数据, 减少了计算工作量, 降低了因数据标准化处理方法不同而引起的评价结果差异, 同时由于不需要赋权, 排除了主观性的影响, 保证了信息的完整性以及评价结果的可靠性。

关键词:符合度; 综合评价; 计算机模拟; 马氏距离

本研究由国家农业信息化工程技术研究中心开放课题“小麦育种材料评价研究”项目资助。

This study was supported by open project of the National Agricultural Information Engineering Center.

第一作者联系方式: E-mail: zhanghui881007@126.com, Tel: 18606517137

在农学和生物学领域中, 常会遇到对研究对象的个体或群体进行评价的问题。……