章国红，辛斌杰

(上海工程技术大学服装学院,上海　201620)



图像处理技术在纱线毛羽检测方面的应用

章国红，辛斌杰

(上海工程技术大学服装学院,上海201620)

摘要：数字图像处理技术是一种可用于纱线检测的新型测试手段，通过计算机图像处理与分析可实现纱线外观的数字化表征和测试自动化。着重介绍了国内外数字图像处理技术在纱线毛羽方面的发展应用现状，并对基于数字图像处理技术的新型测试方法与传统的检测方法进行了比较和分析。与传统的方法相比，基于图像处理技术的纱线检测方法具有客观、快速、准确等优点，是纱线外观检测领域的一个重要发展方向。

关键词：图像处理；数字图像处理；纱线毛羽；客观检测；特征参数

章国红，辛斌杰.图像处理技术在纱线毛羽检测方面的应用[J].河北科技大学学报,2016,37(1):76-82.

ZHANG Guohong，XIN Binjie.Application of image processing technology in yarn hairiness detection[J].Journal of Hebei University of Science and Technology,2016,37(1):86-82.

纱线毛羽是反映纱线质量的重要指标之一，毛羽的长度和数量直接影响纱线的外观和手感，进而影响到产品的质量、档次、生产效率以及后续的加工工艺[1]，因此，纱线毛羽检测是纺织品生产过程中一项重要任务。随着纺织行业和消费者对纺织品性能要求的提高，以及高速织机对纱线表面光洁度的特殊要求，毛羽检测显得尤为重要。纱线毛羽的数字化测试，不仅可以实现纱线本身质量的数字化表征，还能建立纱线自动化、客观化、智能化的加工生产体系。

根据纱线毛羽的测试原理，将纱线毛羽的测试方法分为4类：目测法、静电法、投影技术法、全毛羽光电法[2]。……