大数据时代智慧城市建设探析
2016-03-02郭守团
新闻研究导刊 2016年15期
郭守团
(沂南县国土资源局,山东 临沂 276300)
大数据时代智慧城市建设探析
郭守团
(沂南县国土资源局,山东 临沂 276300)
本文论述了智慧城市的概念及工作步骤,提出了智慧城市的三层架构模型。具体分析了大数据层中云计算中心、数据资源中心、运营检测中心的主要建设内容。
智慧城市;大数据;云计算
随着城市的迅速发展,人口、环境、交通、能源、安全等方面都出现了各种新问题,从而产生数据庞大、关系复杂的数据。智慧城市建设的任务就是从这些繁杂的数据中挖掘出事物的内在联系,提取有效数据,并进行有效的分析预测、科学建模,进而开发出能够对社会各方面进行有效管理的平台。
一、智慧城市概念及工作步骤
智慧城市是建立在数字城市基础地理信息框架之上,通过传感器将数字城市与现实城市连接起来,将海量数据存储、计算、分析和决策交由云计算平台处理,并按照分析决策结果对各种设施进行自动化的控制。[1]
智慧城市工作步骤是通过遍布城市各处的射频识别(RFID)、全球定位系统(GPS)、移动通信、红外感知器等信息传感设备,通过统一的标准或协议将人、物等城市实体与互联网连接起来,进行信息交换,产生海量数据,通过云计算中心对数据的存储、处理、查询、分析、决策,挖掘事物的内在联系,提取有效数据,并进行分析预测、科学建模,从而为城市发展及人类需求提供智慧应用与科学服务。
二、智慧城市架构模型分析与设计
朱亚杰等[2]提出了智慧城市四层架构,赵勇等[3]提出了四层框架。……
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