操　梅

（西南大学　新闻传媒学院，重庆　400175）



大数据时代下的智慧城市

操梅

（西南大学新闻传媒学院，重庆400175）

摘要：智慧城市建设从长远来说符合城市发展趋势，体现了经济发展、社会公正和环境优美的发展准则。从城市的规划、建设和管理等环节来看，智慧城市促进了城市的科学发展。大数据信息技术的运用，使智慧城市建设有了科学技术的支撑，更加便捷、高效、科学。但是，中国智慧城市的建设仍有不足，需要我们进行探讨。

关键词：智慧城市，大数据，对策

维基百科认为，大数据所涉及的资料规模巨大，甚至通过目前的主流软件工具，在合理时间内基本无法完成对有价值资料的提取、管理、处理，整合成可供经营者科学决策的各类海量数据，并迅速获取影响未来信息的能力。这也是大数据技术的优势所在。［1］大数据的产生与物联网、云计算密切相关。物联网是将物品和网络连接起来，实现对物体的识别、查询和追踪的一种网络。它使人与人、人与物的有效沟通成为可能。云计算是利用网络将计算机实体联合起来，为每个终端用户使用。［2］物联网的发展带来了多种海量数据的存储，利用云计算的形式将这些海量数据进行分类、处理，提取有效信息，就是大数据分析。

一、智慧城市

随着城镇化的迅速发展，智慧城市成为现代城市发展的目标，专家学者也从不同角度对智慧城市做了不同的定义。例如，李德仁院士认为，智慧城市是城市全面数字化基础之上建立的可视化和可测量的智能化城市管理和运营，即数字城市+物联网+云计算=智慧城市。

二、大数据时代智慧城市的运用领域

（一）智能交通

大城市的交通拥堵问题影响着居民的生活质量，加重了大气污染，降低了城市运行效率，已经成为阻碍城市发展的“城市病”。北京每年因交通拥堵和雾霾损失将近1056亿，相当于北京GDP的7.5%。大城市交通拥堵状况日趋恶化，这就亟需从技术创新角度来考虑如何解决城市交通拥堵问题。

大数据技术在交通运行监测和拥堵数据采集中的应用有以下优点：

第一，大数据方法注重交通运行中近乎全体数据的监测，而不是少数样本的监测。对车辆、交通设施的使用情况、交通服务等方面进行全面监测，运用电子牌照技术收集全部车辆的运行数据，并建立交通模型，采用云计算直接评价道路拥挤情况。

第二，大数据方法中，对于车辆运行数据的采集更加倾向于微观和个体。主要体现在移动式的交通信息采集，包括公交卡、手机的GPS数据等。

第三，在数据处理上，大数据时代的交通数据由原来单一的静态数据拓展至静态动态结合的多源数据。

第四，大数据技术会依据不同的时间段进行数据采集，生成不同时段的交通数据流。这样能更加清晰地判断高峰期的交通情况，以便采取相应措施。

第五，大数据技术有利于提高交通服务的人性化。交通参与者对于交通的需求在时间和心理上是不同的，这就需要交通系统提供更加人性化的服务。

（二）政府决策

智慧政府决策的优势：

第一，决策主体。传统的政府往往掌握着主动权，企业、组织和个人难以有效进入决策的制定当中。即便参与了决策的制定，也因地位与利益的悬殊而牺牲企业、组织或者个人的权益。在智慧城市建设的浪潮下，政府需要重新审视决策主体的构成。智慧城市的发展需要更加高效、便捷的政府，但单凭政府的力量来全面建设城市是远远不够的。因此，社会群体与个人的参与显得尤为重要。

第二，信息获取。在传统的政府职能体系中，信息需经层层传递。政府机构的纵向管理层次多，横向智能交叉多。信息的逐级传递不仅导致具体做事的人少，而且中间增加的传递过程使信息失真，办事效率低下。智慧城市的建设依托庞大的大数据系统。通过建设新一代的通讯技术工具，政府实现了电子智能化办公，提升了应对庞杂城市建设问题的能力，体现出新一代政府高效、先进的形象。

第三，决策监督。在传统社会中，由于技术手段的落后与不完备，政府的决策过程对外几乎是全封闭式的。现代智慧城市的建设打破了政府在决策上的领导权，使得决策过程透明化。网络的发展也使政府职能发生了巨大的转变。

三、中国智慧城市建设出现的问题

（一）信息安全问题

在大数据时代，大量数据需要透明化、公开化。但很多智慧城市的应用涉及公民的信息安全、财产安全甚至国家安全。因此，信息安全成为大数据时代智慧城市建设的一个难题。

（二）城市基础设施建设薄弱

智慧城市建设不是简单的云计算、物联网技术的提高，还需要大量资金的投入。作为一个全新的理念，智慧城市的核心特征是将信息资源作为重要的生产要素，以推动城市经济转型升级，创造经济社会发展竞争的新优势。目前，智慧城市建设还未形成国家层面的战略机制。在国家层面，有关管理职责混乱，地方智慧城市建设基础参差不齐，低水平重复建设，实用主义严重。这些情况造成投入成本增高、资源利用率低等后果。

（三）行业标准和规范缺失

智慧城市覆盖的领域异常广泛，目前缺乏统一的行业标准、建设标准和评估标准来约束和指导。不同行业系统之间难以互联互通，容易形成“信息孤岛”现象。若按照国际组织的相关标准，则需支付大额的专利费用，且风险较大。整体布局和顶层设计的匮乏使智慧城市建设举步维艰。

四、如何建设好智慧城市

（一）做好整体布局，规划顶层设计

智慧城市建设对于政府的政策有很强的依赖性，应从国家层面制定智慧城市的发展规划，明确我国智慧城市发展的中长期目标和主要任务，加强总体规划设计，统筹推进，指导各部门、企业和社会各方面有序开展智慧城市的建设。

（二）发挥自身特色，坚持可持续发展

中国各种城市的经济发展状况、人才储备情况以及对于先进技术的运用程度都大不相同。因此，在智慧城市的建设过程中，需要建立一套符合自身实际的方法和策略，最大化发挥城市特色。

参考文献：

［1］ 郭晓科.大数据［M］.北京：清华大学出版社，2013：35.

［2］ 李德仁，邵振锋，杨小敏.从数字城市到智慧城市的理论与实践［J］.地理空间信息，2011（9）：13-17.

［3］ 邬贺铨.智慧城市产生大数据大数据支撑智慧城市［J］.计算机光盘软件与应用，2013（22）：14-16.

中图分类号：G206

文献标志码：A

文章编号：1674-8883（2016）10-0324-01